本文關(guān)鍵詞：醫(yī)療保險中的道德風險研究——基于微觀數(shù)據(jù)的分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《哈爾濱商業(yè)大學》 2015年

基于離群點檢測的新農(nóng)合醫(yī)保欺詐識別的研究

高宇彤  

【摘要】：新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度是我國政府為改革農(nóng)村醫(yī)療體制,提高農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生水平,緩解農(nóng)民因病致貧、因病返貧問題而制定的一項惠民政策,對于促進城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,解決“三農(nóng)”等問題上具有重要意義。自制度實施以來,探索制度運作模式和擴大試點范圍一直是各地區(qū)的工作重點,然而新農(nóng)合基金運行的安全問題卻經(jīng)常被人們忽視。由于新農(nóng)合制度具有保險行業(yè)的特點,道德風險的存在不可避免的引起了各類醫(yī)保欺詐等違法違規(guī)事件的發(fā)生,造成了嚴重的經(jīng)濟損失并影響了制度長期穩(wěn)定的可持續(xù)發(fā)展。為了解決這一問題,應用離群點檢測技術(shù)識別新農(nóng)合醫(yī)保數(shù)據(jù)中的欺詐違規(guī)事件,對輔助審核人員完成稽查監(jiān)督工作具有重要的現(xiàn)實意義。 離群點檢測是數(shù)據(jù)挖掘研究的一個重要方向,本文首先分析了數(shù)據(jù)挖掘的概念,討論了數(shù)據(jù)挖掘流程,在數(shù)據(jù)挖掘方法上重點關(guān)注了離群點的檢測。針對目前現(xiàn)有的幾類方法從基本思路、優(yōu)缺點和適用范圍幾個方面分別進行了詳盡細致的分析。 其次,基于現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上,考慮新農(nóng)合醫(yī)保數(shù)據(jù)的特點,提出了一種兩階段離群點檢測的改進算法TSOD (Two-Stage Outlier Detection)。算法延續(xù)了基于密度的離群點檢測算法中離群因子的概念,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集合中Top-n離群點為目標,結(jié)合聚類分析技術(shù),約減了數(shù)據(jù)集的大小,同時在搜索k近鄰的步驟中,運用剪枝規(guī)則,提高了算法效率。 最后,根據(jù)對新農(nóng)合業(yè)務的理解,設(shè)計了新農(nóng)合醫(yī)保數(shù)據(jù)倉庫,完成了對醫(yī)保數(shù)據(jù)的抽取、清洗和集成等數(shù)據(jù)預處理工作。實現(xiàn)了新農(nóng)合醫(yī)保數(shù)據(jù)的離群點檢測,并比較了不同算法的效果。

【關(guān)鍵詞】：
【學位授予單位】：哈爾濱商業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

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