本文關(guān)鍵詞：新農(nóng)合對健康效應(yīng)影響的實證研究

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【摘要】：為了提高農(nóng)村居民的健康水平,保障農(nóng)村居民基本醫(yī)療服務(wù)利用,減輕農(nóng)村居民因疾病帶來的經(jīng)濟負擔(dān),我國從2003年試點實施了政府補貼農(nóng)民自愿參加的保險項目——新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度(New Cooperative Medical System, NCMS),簡稱“新農(nóng)合”。從2003年開始試點實施到如今的十多年過程中,“新農(nóng)合”的參加人數(shù)逐年上漲,目前已經(jīng)實現(xiàn)基本覆蓋農(nóng)村地區(qū)。然而,“新農(nóng)合”的實施效果如何,尤其是對參合者的健康水平是否有很大的提升,國內(nèi)外的學(xué)者得到的結(jié)論并不一致。本論文的數(shù)據(jù)來自中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS),數(shù)據(jù)由浙江省與甘肅省2008年的調(diào)查數(shù)據(jù)與其2012年的追蹤數(shù)據(jù)組成。本文的目標是研究“新農(nóng)合”對農(nóng)村居民的健康效應(yīng)的影響,因此本文的目標變量為健康效應(yīng)。本文對健康效應(yīng)的衡量采取了兩種方式,第一種是主觀的健康效應(yīng),即農(nóng)村居民的健康自評；第二種是客觀的健康效應(yīng),即日常生活能力(ADL評分)。對于自變量的選取,本文根據(jù)諸多參考文獻以及中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)的問卷和數(shù)據(jù),選取了20個相關(guān)的變量,包括個人基本信息、家庭結(jié)構(gòu)、醫(yī)療服務(wù)利用、地域等因素。本文針對不同的健康指標衡量方式,選用了不同的模型進行分析。對于主觀的健康指標,本文選用有序Probit模型來分析“新農(nóng)合”的健康效應(yīng)；對于客觀的健康指標,本文選取傾向得分匹配基礎(chǔ)上的倍差分析法(Propensity Score Matching Difference in Difference, PSMDID)。有序離散型的健康自評有五個水平,普通的二分模型會讓信息損失,而有序Probit模型能很好的解決有序多分類的問題。傾向得分匹配法解決了選擇偏差和變量遺漏的問題,倍差法則利用兩年的數(shù)據(jù),消除了時間因素的影響。對于ADL評分,使用傾向得分匹配基礎(chǔ)上的倍差分析法同時解決了以上兩個問題。本文為“新農(nóng)合”的健康效應(yīng)提供了一定的參考價值。本文實證研究發(fā)現(xiàn),參與“新農(nóng)合”的農(nóng)村居民的健康自評更好、ADL評分更低,這意味著“新農(nóng)合”對主觀的健康自評和客觀的日常生活能力(ADL評分)均有正向作用。從健康效應(yīng)的角度來說,“新農(nóng)合”制度確實達到了一定的效果。
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F842.684;R197.1

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本文編號：1214509