近年來(lái),隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)的快速發(fā)展,我國(guó)二手房交易市場(chǎng)日益龐大,房地產(chǎn)市場(chǎng)上中介炒作、開(kāi)發(fā)商捂盤(pán)、學(xué)區(qū)房熱度持續(xù)高漲等亂象,進(jìn)一步加劇了房地產(chǎn)價(jià)格過(guò)度高漲的問(wèn)題,住宅置業(yè)問(wèn)題也成為關(guān)乎民生的重要話題。在國(guó)家著重強(qiáng)調(diào)“房住不炒”的基調(diào)下,政府針對(duì)房?jī)r(jià)問(wèn)題陸續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)調(diào)控政策,其中價(jià)格指導(dǎo)工具是最直接有效的手段之一。因此,如何科學(xué)合理地對(duì)二手住宅進(jìn)行評(píng)估對(duì)未來(lái)房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控政策制定、購(gòu)房貸款中的信貸風(fēng)險(xiǎn)防范、防止“陰陽(yáng)合同”出現(xiàn)與房地產(chǎn)稅制完善等方面皆具有重要意義�；谏鲜霰尘昂同F(xiàn)實(shí)需求,本文總結(jié)了當(dāng)前市場(chǎng)和學(xué)術(shù)界的房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估方法,在廣泛閱讀文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上選用特征價(jià)格模型理論,結(jié)合聯(lián)合分析方法對(duì)消費(fèi)者效用的關(guān)注,選取房屋戶型、房屋朝向、裝修程度、建筑年代、所處樓層、周邊公共交通情況和周邊大型商圈情況七個(gè)指標(biāo),通過(guò)對(duì)成都市主城區(qū)二手房交易數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,構(gòu)建成都市二手房?jī)r(jià)格評(píng)估模型。研究發(fā)現(xiàn):(1)房屋不同屬性的不同水平對(duì)消費(fèi)者的效用區(qū)別較為明顯,在不同屬性重要性的考量中,消費(fèi)者的關(guān)注程度依次遞減為:房屋戶型、房屋朝向、建筑年代、周邊公共交通情況、房屋所處樓層、房屋裝修情況,最后是房屋周邊大...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1. 引言
    1.1 研究背景
        1.1.1 房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀發(fā)展背景
        1.1.2 成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新價(jià)值
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)
        1.3.3 創(chuàng)新價(jià)值
2. 文獻(xiàn)綜述
    2.1 房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估方法
    2.2 聯(lián)合分析法
    2.3 特征價(jià)格理論
    2.4 文獻(xiàn)小結(jié)
3. 研究方法
    3.1 聯(lián)合分析法
        3.1.1 聯(lián)合分析法原理
        3.1.2 聯(lián)合分析法實(shí)施步驟
    3.2 特征價(jià)格模型理論
4. 成都市二手房?jī)r(jià)格評(píng)估體系構(gòu)建
    4.1 數(shù)據(jù)獲取與指標(biāo)選取
    4.2 成都市二手房?jī)r(jià)格聯(lián)合分析模型構(gòu)建
        4.2.1 房屋輪廓產(chǎn)品屬性及其水平確定
        4.2.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.2.3 數(shù)據(jù)收集和評(píng)分
        4.2.4 模型擬合和評(píng)價(jià)
        4.2.5 結(jié)果分析
    4.3 特征價(jià)格模型分析
        4.3.1 特征變量選取
        4.3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和處理
        4.3.3 模型擬合和評(píng)價(jià)
        4.3.4 結(jié)果分析
    4.4 模型預(yù)測(cè)結(jié)果
5. 結(jié)論、建議及展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 建議
    5.3 不足及展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3851260