在傳統(tǒng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)之下,信用特指以可度量的債務(wù)債權(quán)關(guān)系為核心的經(jīng)濟(jì)信用。面對(duì)眾多的市場(chǎng)主體,監(jiān)管部門如果不能充分認(rèn)識(shí)和掌握公司的信用風(fēng)險(xiǎn)狀況,就可能陷入監(jiān)管效率低下、監(jiān)管空白、監(jiān)管疏漏等惡性循環(huán)。高科技水平自立自強(qiáng)是國家發(fā)展的必由之路,建設(shè)一批高質(zhì)量的高科技公司決定了我國最終能否成為一個(gè)真正的社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國�？萍夹蜕鲜泄居捎谄湫庞蔑L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)不易等問題,也導(dǎo)致其獲得授信困難。尤其是科技型上市公司與其他傳統(tǒng)制造業(yè)有所不同,無論是經(jīng)營模式還是盈利能力均有其自己的特點(diǎn),因此我國亟需建立穩(wěn)定高效的科技型上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,進(jìn)而對(duì)其信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理。本文首先對(duì)SFLA-SVM模型進(jìn)行了概述,進(jìn)而闡明了我國科技型上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)研究的現(xiàn)狀,并分析了導(dǎo)致我國科技型上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)的成因。基于此,本文選取了326家科技型上市公司的真實(shí)數(shù)據(jù),用KMV模型對(duì)這326家科技型上市公司進(jìn)行分析,分為ST組和非ST組分別求出違約距離,得出兩組公司違約距離差距并不明顯的結(jié)果,于是將這326家公司的違約距離用作SFLA-SVM模型分析。除此之外,還根據(jù)科技型上市公司的特點(diǎn)選擇了以財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)、運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)、成長(zhǎng)...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述及評(píng)述
        1.2.1 信用風(fēng)險(xiǎn)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 信用風(fēng)險(xiǎn)定量研究模型
        1.2.3 基于SVM模型的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法
        1.2.4 文獻(xiàn)評(píng)述
    1.3 研究思路及研究方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究?jī)?nèi)容及研究框架
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 研究框架
    1.5 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 信用風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)理論與SFLA-SVM模型概述
    2.1 信用風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)理論
        2.1.1 信用風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵
        2.1.2 信用風(fēng)險(xiǎn)的特征
        2.1.3 信用風(fēng)險(xiǎn)的管理方法
    2.2 SFLA-SVM模型概述
        2.2.1 混合蛙跳算法(SFLA)
        2.2.2 支持向量機(jī)模型(SVM)
        2.2.3 混合蛙跳算法優(yōu)化的支持向量機(jī)模型(SFLA-SVM)
第三章 我國科技型上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀及成因分析
    3.1 我國科技型上市公司的概述
        3.1.1 我國科技型上市公司的標(biāo)準(zhǔn)
        3.1.2 我國科技型上市公司的特征
    3.2 我國科技型上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀
        3.2.1 科技型上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)事件頻發(fā)
        3.2.2 科技型上市公司信用債違約事件頻發(fā)
    3.3 我國科技型上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)成因分析
        3.3.1 公司主營業(yè)務(wù)盈利能力不足
        3.3.2 公司債務(wù)規(guī)模不合理
        3.3.3 公司資產(chǎn)流動(dòng)性較差
        3.3.4 公司技術(shù)因素風(fēng)險(xiǎn)
第四章 基于SFLA-SVM模型的我國科技型上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及模型對(duì)比分析
    4.1 SFLA-SVM模型的研究和實(shí)驗(yàn)過程
        4.1.1 數(shù)據(jù)來源
        4.1.2 違約距離參數(shù)的計(jì)算及參數(shù)設(shè)置
        4.1.3 違約距離DD
        4.1.4 變量的篩選
        4.1.5 主成分分析
        4.1.6 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.7 SFLA算法優(yōu)化SVM模型
        4.1.8 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.2 基于Logistic回歸模型的實(shí)驗(yàn)分析
    4.3 基于隨機(jī)森林模型的實(shí)驗(yàn)分析
    4.4 模型對(duì)比分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 科技型上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理措施
    5.1 提高公司的流動(dòng)性,加強(qiáng)債務(wù)管理
    5.2 提高技術(shù)創(chuàng)新能力,提升公司造血能力
    5.3 增加資金獲取渠道,綜合運(yùn)用多種融資方法
    5.4 提高公司在資本市場(chǎng)上的表現(xiàn),提升公司盈利能力
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3802164