發(fā)布時(shí)間：2023-04-04 01:47

　　人口老齡化與生育率下降是目前社會(huì)普遍關(guān)注的問(wèn)題�！兜谄叽稳珖�(guó)人口普查公報(bào)》顯示,到2020年末,我國(guó)60歲及以上人口為2.6402億,65歲及以上人口為1.9064億,分別占總?cè)丝诘?8.70%和13.5%,相比2010年第六次人口普查結(jié)果分別上升了5.44%和4.63%,人口老齡化程度進(jìn)一步加深。而《中華人民共和國(guó)2021年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》表明,2021年我國(guó)全年出生人口為1062萬(wàn)人,人口出生率為0.752%,自2020年開始連續(xù)兩年低于1%,低生育率風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)加大。為應(yīng)對(duì)少子老齡化帶來(lái)的挑戰(zhàn),延遲退休政策和“三孩”政策的制定實(shí)施也使得學(xué)者們對(duì)中國(guó)家庭生育行為的研究進(jìn)一步深入,祖輩隔代照料等代際合作行為開始受到關(guān)注。在此背景下,本研究希望分析祖輩參與如何影響中國(guó)家庭生育行為,重點(diǎn)關(guān)注家庭祖輩與子代間的代際合作行為對(duì)于家庭生育行為的影響機(jī)制,由此進(jìn)一步分析祖輩的退休狀況對(duì)于家庭生育行為可能產(chǎn)生的影響�；谌丝诮�(jīng)濟(jì)學(xué)中的家庭生育決策效用最大化理論,本研究借助代際支持這一新穎視角,在已有研究的分析框架中加入代際合作相關(guān)因素,構(gòu)建考慮代際合作行為的家庭生育決策模型,通過(guò)對(duì)模型求解...

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1.導(dǎo)論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實(shí)踐意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容與研究方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究的創(chuàng)新與不足
        1.4.1 本文可能的創(chuàng)新之處
        1.4.2 本文可能的不足
    1.5 本章小結(jié)
2.文獻(xiàn)綜述
    2.1 關(guān)于中國(guó)社會(huì)低生育率原因的已有研究
    2.2 家庭代際支持行為與生育行為關(guān)系的研究
        2.2.1 祖輩贍養(yǎng)成本與子女生育行為
        2.2.2 祖輩經(jīng)濟(jì)支持與子女生育行為
        2.2.3 祖輩隔代照料與子女生育行為
    2.3 基于代際支持行為的延遲退休人口學(xué)后果研究
    2.4 本章小結(jié)
3.模型框架構(gòu)建與理論分析
    3.1 模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)
        3.1.1 人口經(jīng)濟(jì)學(xué)中的生育決策研究
        3.1.2 家庭生育決策模型的拓展
    3.2 模型構(gòu)建
    3.3 理論分析
        3.3.1 祖輩參與影響家庭生育決策的總效應(yīng)
        3.3.2 祖輩參與影響家庭生育決策的成本效應(yīng)
        3.3.3 祖輩參與影響家庭生育決策的財(cái)富效應(yīng)
        3.3.4 祖輩參與影響家庭生育決策的帶孩效應(yīng)
    3.4 本章小結(jié)
4.實(shí)證分析
    4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述統(tǒng)計(jì)
    4.2 回歸分析
        4.2.1 祖輩參與對(duì)于子代生育行為的影響
        4.2.2 祖輩在世情況和退休狀況對(duì)于代際支持行為的影響
        4.2.3 機(jī)制分析
    4.3 異質(zhì)性分析
    4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
        4.4.1 更換數(shù)據(jù)樣本回歸檢驗(yàn)
        4.4.2 退休政策覆蓋樣本估計(jì)
        4.4.3 祖輩影響家庭生育決策的傾向得分匹配PSM分析
    4.5 本章小結(jié)
5.結(jié)論與政策建議
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 政策建議
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3781548