發(fā)布時(shí)間：2023-03-28 23:22

　　近年來,全國乃至全球的自然災(zāi)害頻發(fā),不僅對民眾的生命和財(cái)產(chǎn)安全帶來巨大損失,也給民眾心理帶來了不可逆的影響。為了有效應(yīng)對突發(fā)的重大事件,及時(shí)有效的應(yīng)急物資調(diào)度工作必不可少。如何提高應(yīng)急物資調(diào)度的效率和公平性對災(zāi)民來說顯得尤為重要。本文研究問題為“最后一公里”的物資配送問題,即從配送中心運(yùn)送到受災(zāi)點(diǎn)的過程。研究背景為物資供應(yīng)不足的情況,同時(shí)考慮災(zāi)民心理的影響。分別針對大范圍救援和小范圍救援,根據(jù)以上兩種救援工作面臨的特點(diǎn),建立相應(yīng)的模型,設(shè)計(jì)相應(yīng)算法進(jìn)行求解,并應(yīng)用到實(shí)際案例場景中進(jìn)行分析。首先,在大范圍救援背景下,由于面臨的受災(zāi)范圍較大,各受災(zāi)點(diǎn)分布較為分散,受災(zāi)點(diǎn)之間的受災(zāi)差異較大,故在針對大范圍救援時(shí)應(yīng)當(dāng)將這種差異性考慮在內(nèi)。利用災(zāi)害心理學(xué)中的不適應(yīng)度函數(shù)對災(zāi)民的心理進(jìn)行量化。并以此為依據(jù)對災(zāi)區(qū)進(jìn)行劃分。利用問卷調(diào)查的方法得到不同類型的災(zāi)區(qū)對于效率和公平的滿意度衡量標(biāo)準(zhǔn)以及多物資的優(yōu)先級。建立考慮受災(zāi)差異的效率和公平滿意度的應(yīng)急物資調(diào)度模型,設(shè)計(jì)相應(yīng)的遺傳算法,將其應(yīng)用到“利奇馬”臺風(fēng)案例中,以浙江省內(nèi)的部分受災(zāi)城市作為案例對象,結(jié)果證明考慮受災(zāi)差異性可以使物資配送過程更有針對性,...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與問題提出
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)綜述
        1.3.1 應(yīng)急物資調(diào)度國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
        1.3.2 公平描述國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
        1.3.3 災(zāi)民心理感知國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
        1.3.4 災(zāi)民滿意度國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
        1.3.5 研究現(xiàn)狀評述
    1.4 研究內(nèi)容與方法
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
    1.5 技術(shù)路線
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 應(yīng)急物資概述
        2.1.1 應(yīng)急物資特點(diǎn)
        2.1.2 應(yīng)急物資分類
    2.2 應(yīng)急物資調(diào)度相關(guān)理論
        2.2.1 應(yīng)急物資調(diào)度流程
        2.2.2 應(yīng)急物資配置原則
        2.2.3 應(yīng)急物資調(diào)度問題分類方法
    2.3 災(zāi)民心理感知相關(guān)理論
    2.4 本章小結(jié)
第3章 大范圍救援背景下的應(yīng)急物資調(diào)度研究
    3.1 災(zāi)民心理感知和滿意度量化
        3.1.1 災(zāi)民心理感知量化
        3.1.2 考慮受災(zāi)差異的滿意度量化
    3.2 模型構(gòu)建
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 模型假設(shè)與參數(shù)
        3.2.3 構(gòu)建模型
    3.3 算法設(shè)計(jì)
        3.3.1 傳統(tǒng)遺傳算法的局限
        3.3.2 編碼解碼操作和遺傳操作
        3.3.3 算法實(shí)現(xiàn)步驟
    3.4 案例分析
        3.4.1 背景描述
        3.4.2 數(shù)據(jù)處理
        3.4.3 對比分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 小范圍救援背景下的應(yīng)急物資調(diào)度研究
    4.1 效率和公平指標(biāo)量化
        4.1.1 效率量化
        4.1.2 公平量化
    4.2 模型構(gòu)建
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 模型假設(shè)與參數(shù)
        4.2.3 構(gòu)建模型
    4.3 算法設(shè)計(jì)
        4.3.1 NSGA-II算法介紹
        4.3.2 算法具體實(shí)現(xiàn)步驟
    4.4 案例分析
        4.4.1 背景描述
        4.4.2 數(shù)據(jù)處理
        4.4.3 結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 研究不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 作者在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加的科研項(xiàng)目



本文編號：3773498