基于分階段ARMA模型的東莞市GDP數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2023-02-21 14:14
依據(jù)我國(guó)改革開(kāi)放進(jìn)程分別對(duì)東莞市1978—2015年GDP數(shù)據(jù)和1992—2015年GDP數(shù)據(jù)建立了ARMA模型,兩者對(duì)比,后者的模型形式簡(jiǎn)約且預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)于前者。對(duì)比兩階段數(shù)據(jù)的自相關(guān)系數(shù)顯示,1978—2015年數(shù)據(jù)的各階自相關(guān)系數(shù)大于1992—2015年數(shù)據(jù)的同階自相關(guān)系數(shù)。
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 ARMA模型
1.1 AR模型
1.2 MA模型
1.3 ARMA模型
2 ARMA(p,q)建模步驟
1)模型數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。一個(gè)時(shí)間序列{Xt,t∈T}如果滿(mǎn)足:
2)模型數(shù)據(jù)的純隨機(jī)性。
3)模型的顯著性檢驗(yàn)。
4)殘差的白噪聲檢驗(yàn)。
5)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。
3 1978—2015年?yáng)|莞GDP數(shù)據(jù)分析
4 兩個(gè)階段數(shù)據(jù)的自相關(guān)系數(shù)對(duì)比
5 結(jié)論
本文編號(hào):3747645
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1 ARMA模型
1.1 AR模型
1.2 MA模型
1.3 ARMA模型
2 ARMA(p,q)建模步驟
1)模型數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。一個(gè)時(shí)間序列{Xt,t∈T}如果滿(mǎn)足:
2)模型數(shù)據(jù)的純隨機(jī)性。
3)模型的顯著性檢驗(yàn)。
4)殘差的白噪聲檢驗(yàn)。
5)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。
3 1978—2015年?yáng)|莞GDP數(shù)據(jù)分析
4 兩個(gè)階段數(shù)據(jù)的自相關(guān)系數(shù)對(duì)比
5 結(jié)論
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