近年來,我國物流業(yè)高速增長,總體規(guī)模穩(wěn)步提升,已經(jīng)成為國民經(jīng)濟主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),在社會經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。但是目前我國物流管理仍然比較落后,物流業(yè)普遍面臨著專業(yè)化程度低、高耗低效等問題,造成我國物流成本較高。因此,如何有效降低物流成本中占50%左右的運輸成本,對于降低物流成本、提高物流水平有著舉足輕重的作用。 本文以隨機動態(tài)環(huán)境下運輸過程中的裝卸混合問題為研究對象,根據(jù)隨機動態(tài)裝卸混合問題的實際應(yīng)用分別將車輛數(shù)由單車輛推廣至多車輛、目標(biāo)函數(shù)由單目標(biāo)推廣至多目標(biāo)、“需求服從均勻分布”的假設(shè)條件放寬為“需求服從一般分布”進行討論,針對各情形提出了相應(yīng)的求解策略,對各求解策略進行了漸近性分析,并對其求解效果進行了仿真。本文的主要研究內(nèi)容如下: 首先,針對單目標(biāo)隨機動態(tài)多車輛裝卸混合問題,分別推導(dǎo)出需求稀少及需求密集兩種情況下目標(biāo)函數(shù)的下界;提出了適合需求稀少情況的兩種求解策略——隨機隊列中位策略和多車場隨機隊列中位策略,提出了適合需求密集情況的一種求解策略——堆棧策略,對各求解策略進行了漸近性分析,對其求解效果進行了仿真;針對需求情況變化影響求解效果的問題,提出了一種同時適合于需求稀少和需求密...

【文章頁數(shù)】：112 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 本文的研究目的及研究內(nèi)容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究內(nèi)容
    1.3 本文研究思路與分析框架
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 分析框架
    1.4 本文的特色與創(chuàng)新之處
        1.4.1 本文的特色
        1.4.2 本文的創(chuàng)新之處
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)及文獻綜述
    2.1 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.1.1 幾何概率相關(guān)理論
        2.1.2 排隊論概述
        2.1.3 車輛路徑問題
        2.1.4 裝卸混合問題
    2.2 文獻綜述
        2.2.1 傳統(tǒng)車輛路徑問題的研究綜述
        2.2.2 隨機動態(tài)車輛路徑問題的研究綜述
3 單目標(biāo)隨機動態(tài)多車輛裝卸混合問題的求解策略
    3.1 引言
    3.2 問題描述
    3.3 需求稀少情況下的求解策略
        3.3.1 隨機隊列中位策略
        3.3.2 多車場隨機隊列中位策略
        3.3.3 仿真
    3.4 需求密集情況下的求解策略
        3.4.1 策略描述
        3.4.2 漸近性分析
        3.4.3 仿真
    3.5 同時適合需求稀少和需求密集情況的求解策略
        3.5.1 策略描述
        3.5.2 漸近性分析
        3.5.3 仿真
    3.6 本章小結(jié)
4 多目標(biāo)隨機動態(tài)多車輛裝卸混合問題的求解策略
    4.1 引言
    4.2 問題描述及數(shù)學(xué)模型
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 數(shù)學(xué)模型
    4.3 求解策略
        4.3.1 最近鄰策略
        4.3.2 堆棧策略
    4.4 仿真
    4.5 本章小結(jié)
5 需求服從一般分布的隨機動態(tài)多車輛裝卸混合問題的求解策略
    5.1 引言
    5.2 問題描述
    5.3 分區(qū)求解策略
        5.3.1 需求稀少情況
        5.3.2 需求密集情況
    5.4 仿真
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 后續(xù)研究展望
致謝
參考文獻
附錄
    作者在攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與的科研課題



本文編號：3747626