發(fā)布時(shí)間：2021-12-12 11:50

　　B2C電商物流具有品項(xiàng)數(shù)量大,訂單數(shù)量多且小、訂單波動(dòng)性大、要求反應(yīng)速度快、拆零揀選多、退貨量大等特點(diǎn),而存儲面積的增大,訂單數(shù)量的增加,帶來了訂單揀選行走里程變長,揀選速度下降,準(zhǔn)確性降低等系列問題。選擇恰當(dāng)合理的存儲及訂單揀選系統(tǒng),并通過儲位分配和訂單排序等策略,提升系統(tǒng)效率和訂單反應(yīng)速度,對于B2C電商物流中心來說,意義重大,但目前面向電商物流的硬件選擇及管理策略的研究,相對較少。文章以B2C電商物流需求為研究背景,根據(jù)國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及企業(yè)面臨的實(shí)際難點(diǎn),選擇了4個(gè)問題作為本文的研究對象。一是受訂單密度約束和場地空間約束的情況下,如何科學(xué)合理的選擇高效存儲及揀選系統(tǒng)。二是受系統(tǒng)硬件、研究背景、銷售模式及訂單特性影響,如何通過貨位分配策略來提高系統(tǒng)效率。三是如何進(jìn)行訂單分批,既能到達(dá)B2C電商訂單快速反應(yīng)的要求,又可減少訂單波動(dòng)帶來的系統(tǒng)作業(yè)不均衡問題。四是訂單排序問題,訂單按照一定的規(guī)則分批后,如何對同一批次內(nèi)的訂單排序,以降低設(shè)備等待和訂單等待時(shí)間。針對以上4個(gè)研究點(diǎn),本文的主要研究內(nèi)容和成果如下:(1)通過對自動(dòng)化倉儲及揀選系統(tǒng)的作業(yè)流程分析和設(shè)備作業(yè)分析,提出集中式和分散...

【文章來源】： 山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：191 頁

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
符號與縮略詞注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及問題提出
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 問題提出
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 自動(dòng)存取及揀貨系統(tǒng)選型的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 AS/RS作業(yè)效率影響因素相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 品項(xiàng)動(dòng)態(tài)貨位分配策略的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 訂單分批及排序的研究現(xiàn)狀
        1.2.5 系統(tǒng)評價(jià)的研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容和方法
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法和工具
        1.3.3 研究路徑圖
    1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 基于隨機(jī)訂單的AS/RS作業(yè)時(shí)間建模
    2.1 B2C電商物流需求特點(diǎn)及作業(yè)模式分析
        2.1.1 B2C電商訂單特點(diǎn)分析
        2.1.2 B2C電商物流業(yè)務(wù)特點(diǎn)分析
        2.1.3 揀選作業(yè)模式分類
    2.2 自動(dòng)存取及揀選設(shè)備分類
        2.2.1 自動(dòng)存取及揀選設(shè)備的分類
        2.2.2 集中式AS/RS作業(yè)原理
        2.2.3 分散式AS/RS作業(yè)原理
    2.3 集中式AS/RS作業(yè)時(shí)間建模
        2.3.1 集中式AS/RS作業(yè)流程分析
        2.3.2 集中式AS/RS作業(yè)動(dòng)作分析
        2.3.3 相關(guān)變量設(shè)計(jì)
        2.3.4 堆垛機(jī)作業(yè)軌跡分析
        2.3.5 堆垛機(jī)運(yùn)行時(shí)間建模
        2.3.6 集中式AS/RS單指令作業(yè)時(shí)間建模
        2.3.7 集中式AS/RS多指令作業(yè)時(shí)間建模
    2.4 分散式AS/RS作業(yè)時(shí)間建模
        2.4.1 分散式AS/RS作業(yè)流程分析
        2.4.2 分散式AS/RS作業(yè)動(dòng)作分析
        2.4.3 相關(guān)變量設(shè)計(jì)
        2.4.4 穿梭車和提升機(jī)作業(yè)軌跡及運(yùn)行時(shí)間分析
        2.4.5 分散式AS/RS單指令作業(yè)時(shí)間建模
        2.4.6 分散式AS/RS多指令作業(yè)時(shí)間建模
    2.5 小結(jié)
第三章 集中式及分散式AS/RS實(shí)證分析及評價(jià)
    3.1 系統(tǒng)性能評價(jià)指標(biāo)和方法
        3.1.1 系統(tǒng)特性指標(biāo)
        3.1.2 多目標(biāo)評價(jià)函數(shù)
    3.2 仿真設(shè)計(jì)
        3.2.1 設(shè)備參數(shù)設(shè)置
        3.2.2 仿真環(huán)境設(shè)計(jì)
    3.3 仿真結(jié)果分析
        3.3.1 貨架結(jié)構(gòu)對兩系統(tǒng)性能影響
        3.3.2 貨架結(jié)構(gòu)對兩系統(tǒng)效率差異數(shù)據(jù)擬合
        3.3.3 訂單密度對兩系統(tǒng)性能影響
        3.3.4 訂單密度對兩系統(tǒng)效率差異數(shù)據(jù)擬合
        3.3.5 雙因素對兩系統(tǒng)性能影響
    3.4 多目標(biāo)評價(jià)
    3.5 小結(jié)
第四章 分散式AS/RS動(dòng)態(tài)儲位優(yōu)化
    4.1 儲位優(yōu)化相關(guān)理論
        4.1.1 儲位優(yōu)化原則
        4.1.2 儲位優(yōu)化方法
        4.1.3 儲位優(yōu)化步驟
        4.1.4 儲位優(yōu)化策略
    4.2 儲位優(yōu)化問題描述
    4.3 多巷道分散式AS/RS作業(yè)時(shí)間分析
        4.3.1 單巷道單層作業(yè)時(shí)間分析
        4.3.2 單巷道多層作業(yè)時(shí)間分析
        4.3.3 多巷道多層作業(yè)時(shí)間分析
        4.3.4 三種情況作業(yè)時(shí)間比較分析
    4.4 分散式AS/RS作業(yè)時(shí)間建模
    4.5 品項(xiàng)聚類
        4.5.1 品項(xiàng)相似系數(shù)
        4.5.2 基于品項(xiàng)相似系數(shù)的兩階段K-均值聚類
        4.5.3 基于節(jié)約里程法的多層次啟發(fā)式聚類算法
    4.6 基于聚類的貨位優(yōu)化策略
        4.6.1 品項(xiàng)物流價(jià)值建模
        4.6.2 基于聚類算法的隨機(jī)貨位優(yōu)化策略
        4.6.3 基于聚類算法及IHLV的貨位優(yōu)化策略
        4.6.4 基于聚類算法及IFLV的貨位優(yōu)化策略
    4.7 仿真分析與驗(yàn)證
        4.7.1 構(gòu)建仿真模型
        4.7.2 原始數(shù)據(jù)采集及統(tǒng)計(jì)
        4.7.3 品項(xiàng)聚類
        4.7.4 仿真環(huán)境設(shè)置
        4.7.5 仿真結(jié)果
        4.7.6 儲位優(yōu)化結(jié)果分析
    4.8 小結(jié)
第五章 訂單分批及排序策略
    5.1 訂單分批及排隊(duì)策略理論
        5.1.1 訂單分批策略
        5.1.2 訂單分批算法
        5.1.3 訂單排隊(duì)策略及算法
    5.2 雙因素約束的訂單分批
        5.2.1 訂單分批的影響因素
        5.2.2 訂單相似系數(shù)及訂單壓縮率
        5.2.3 時(shí)窗分批建模
        5.2.4 受訂單行約束的可變時(shí)窗分批建模
    5.3 訂單排序問題描述
    5.4 訂單排序
        5.4.1 貨位價(jià)值建模
        5.4.2 改進(jìn)種子算法的訂單排序策略
        5.4.3 改進(jìn)節(jié)約算法的訂單排序策略
    5.5 仿真分析與驗(yàn)證
        5.5.1 仿真模型調(diào)整優(yōu)化
        5.5.2 時(shí)窗分批
        5.5.3 時(shí)間窗模型仿真驗(yàn)證
        5.5.4 受訂單行約束的時(shí)間窗模型穩(wěn)定性仿真驗(yàn)證
        5.5.5 訂單排序模型的仿真驗(yàn)證
    5.6 小結(jié)
第六章 研究結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究展望
附表
    附表1: 品項(xiàng)相關(guān)系數(shù)表
    附表2: 儲位優(yōu)化策略品項(xiàng)貨位分配表
        附表2-1: 基于K-均值聚類及IHLV的貨位分配方案
        附表2-2: 基于K-均值聚類及IFLV的貨位分配方案
        附表2-3: 基于多層次節(jié)約法聚類及IHLV的貨位分配方案
        附表2-4: 基于多層次節(jié)約法聚類及IFLV的貨位分配方案
    附表3: 儲位優(yōu)化策略品項(xiàng)貨位分配表
        附表3-1: 5分鐘時(shí)窗的訂單分批方案
        附表3-2: 帶約束的5分鐘時(shí)窗分批方案
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
攻讀博士期間參與的科研項(xiàng)目
學(xué)位論文評閱及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]電子商務(wù)配送中心的設(shè)計(jì)與優(yōu)化策略研究[D]. 王文蕊.山東大學(xué). 2014
[2]訂單結(jié)構(gòu)與揀選系統(tǒng)的適配問題研究[D]. 沈長鵬.山東大學(xué). 2011
[3]基于隨機(jī)需求的配送中心設(shè)備配置與庫存控制問題研究[D]. 付延冰.中南大學(xué). 2010

碩士論文
[1]卷煙自動(dòng)分揀機(jī)的性能優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)[D]. 秦峰華.山東大學(xué). 2007
[2]系統(tǒng)工程在配送中心物流系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D]. 汪賦.廈門大學(xué). 2006



本文編號：3536623