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基于改進(jìn)變權(quán)物元的航空公司運(yùn)營績效評價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-12 10:54
  為客觀、全面評價(jià)航空公司運(yùn)營績效,構(gòu)建了運(yùn)營績效評價(jià)指標(biāo)體系,引入了變權(quán)理論,將改進(jìn)物元可拓模型應(yīng)用于國內(nèi)4家航空公司的運(yùn)營績效評價(jià)中,并通過敏感性分析找到了影響運(yùn)營績效的關(guān)鍵因素。結(jié)果表明:變權(quán)理論能有效減弱賦權(quán)對異常指標(biāo)的放大作用,各指標(biāo)呈現(xiàn)出一定的均衡性;在4家航空公司中,國航的運(yùn)營績效最高,其次是南航和東航,海航最低。航空公司運(yùn)營績效的關(guān)鍵因素主要集中在負(fù)債能力、生產(chǎn)規(guī)模和管理效率中。 

【文章來源】:航空計(jì)算技術(shù). 2020年05期 第90-94頁

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于改進(jìn)變權(quán)物元的航空公司運(yùn)營績效評價(jià)


4種賦權(quán)法對比

指標(biāo)權(quán)重,幅度,指標(biāo)


為深入分析航空公司運(yùn)營績效各指標(biāo)對評價(jià)結(jié)果的影響,并試圖找到關(guān)鍵影響因素,以國航2018年實(shí)測數(shù)據(jù)為例,對各評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行敏感性分析,并用其余樣本進(jìn)行驗(yàn)證。首先進(jìn)行C1~C17指標(biāo)的權(quán)重變化分析,將其中一個指標(biāo)實(shí)測值Ci進(jìn)行單因素變化,變化幅度為-40%~40%,其他指標(biāo)實(shí)測值Cj,(j=1,2,…,n,j≠i)固定不變,通過變權(quán)理論公式計(jì)算出權(quán)重wi隨指標(biāo)實(shí)測值變化的變動情況,為了簡化圖示,將各指標(biāo)權(quán)重的變動幅度fi=max wi-min wi,(i=1,2,…,n)進(jìn)行歸一化處理,得到各指標(biāo)權(quán)重的變動幅度占比 Ρ= f i ∑ i=1 n f i ,再與平均值 Ρ ˉ = ∑ i=1 n f i 17 作比較,見圖2。如圖2所示,各指標(biāo)權(quán)重變動幅度占比不同,體現(xiàn)出各指標(biāo)的主動參與作用,其中變動幅度占比最大的是C16為0.091,最小的是C13為0.010。選出大于平均值的指標(biāo)作為權(quán)重變化較敏感的指標(biāo)分別是:C3,C4,C5,C6,C7,C9,C10,C11,C16,C17。

特征值,指標(biāo),幅度,情況


按此原理分析等級變量特征值的變化,將各指標(biāo)實(shí)測值進(jìn)行單因素變化,幅度為(-40%~40%),得到對應(yīng)等級變量特征值的變化情況,其中財(cái)務(wù)指標(biāo)變化如圖3(a)、非財(cái)務(wù)指標(biāo)的特征值變化如圖3(b)。根據(jù)圖3所示,等級變量特征值j*在2.576 1~2.750 9之間變動,變化幅度較小,說明各指標(biāo)實(shí)測值不會改變航空公司運(yùn)營績效的綜合評價(jià)等級。從圖3(a)看,等級變量特征值隨著各指標(biāo)實(shí)測值的增大呈現(xiàn)遞減趨勢。當(dāng)C3,C4,C5,C7逐漸變大時(shí),對應(yīng)等級變量特征值變化幅度較大,結(jié)合前面分析得出的權(quán)重變化較敏感的指標(biāo),取交集,得到權(quán)重和特征值變化明顯的財(cái)務(wù)關(guān)鍵因素分別為C4,C5,C6,C7。根據(jù)圖3(b)所示,非財(cái)務(wù)指標(biāo)等級變量特征值的整體變化趨勢和財(cái)務(wù)指標(biāo)相同,當(dāng)C10,C11,C16,C17逐漸變大時(shí),對應(yīng)的等級變量特征值變化幅度較大,同理可得C10,C11,C16,C17為非財(cái)務(wù)關(guān)鍵因素。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
[1]基于可拓理論的中國上市航空公司績效評價(jià)研究[D]. 劉妙懿.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號:2912417

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