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項目管理模式下第三方物流多目標(biāo)綜合優(yōu)化管理研究

發(fā)布時間:2020-10-10 02:58
   第三方物流服務(wù)項目中普遍存在著“效益背反”現(xiàn)象。它已經(jīng)成為阻礙企業(yè)有效提升管理效益和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的管理陷阱。為此,論文以項目管理模式下的第三方物流服務(wù)項目多目標(biāo)綜合優(yōu)化為宗旨,從時間—質(zhì)量—成本(TQC)三要素的相互背反關(guān)系分析入手來研究服務(wù)項目的綜合優(yōu)化,分別從時間性和空間性上拓展了現(xiàn)有研究的縱橫度。本文的主要工作包括以下幾個方面: 在對國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀的深入評述基礎(chǔ)上,分別闡釋了項目管理模式與第三方物流服務(wù)項目的一般規(guī)律,及兩者相結(jié)合的特殊性。通過系統(tǒng)的分析得知,物流服務(wù)項目綜合優(yōu)化問題呈現(xiàn)出項目管理范疇內(nèi)常見的多目標(biāo)性、層次性和優(yōu)先性的“主線”特征。這表明論文將物流服務(wù)項目納入項目管理模式下進(jìn)行研究是合理的。進(jìn)而,本文抽象出具有代表性的時間—質(zhì)量—成本三類變量,并研究其表現(xiàn)出的此消彼漲關(guān)系,以描述物流服務(wù)系統(tǒng)所特有的多目標(biāo)效益背反現(xiàn)象。同時,結(jié)合企業(yè)分層次管理的實際和項目管理分階段處理問題的思路,探求這一多目標(biāo)優(yōu)化問題的解。再則,基于首層決策環(huán)境相對于次層的模糊性和決策粒度相對偏粗等實際情況,將首層研究任務(wù)設(shè)定為推導(dǎo)多目標(biāo)的優(yōu)先級順序,而將決策環(huán)境相對確定的次層的研究任務(wù)設(shè)定為解決多目標(biāo)優(yōu)化的數(shù)值問題。從而,確定了解決問題的空間復(fù)雜性基礎(chǔ)框架模型。 筆者在深入企業(yè)作調(diào)查研究時發(fā)現(xiàn),決策者在戰(zhàn)略管理層(即多項目層)決定企業(yè)的資源分配時,是按照物流服務(wù)項目的TQC的優(yōu)先級,或者是要素的權(quán)重順序來制定多目標(biāo)決策的。因此,基于歷史數(shù)據(jù),客觀地推導(dǎo)各個背反要素的排序即成為首層多目標(biāo)優(yōu)化的主要任務(wù)。論文根據(jù)粗糙集與條件熵原理來確定屬性重要度,由此改進(jìn)了經(jīng)典的層次分析法中主觀性強(qiáng)的不足之處,并基于可獲得的數(shù)據(jù)驅(qū)動機(jī)制,確定了可信度較高的優(yōu)先級順序。在此排序的指導(dǎo)下不僅確定了主導(dǎo)目標(biāo),還確定了具有相對靈活度的其它次級目標(biāo),使得操作層有可能利用經(jīng)典的多目標(biāo)優(yōu)化模型中“標(biāo)桿學(xué)習(xí)法”進(jìn)行項目過程管理。通過線性規(guī)劃模型的求解,論文列舉了TQC在可能的排序狀況下各要素的優(yōu)化值,并以此作為決策者操作的標(biāo)桿值,在此范疇內(nèi)根據(jù)要素重要程度來調(diào)整物流服務(wù),使其達(dá)到項目最終要求。這一來既擴(kuò)大了以往處理效益背反問題僅僅局限在某一層面的研究范圍,又拓展了研究的層次化深度。 鑒于項目管理和物流服務(wù)分別屬于不同的管理范疇,目前尚未見到將兩者較好結(jié)合的理論方法研究。故項目管理模式的“行業(yè)可移植性”是決定項目管理方法能否被物流企業(yè)所利用、能否促進(jìn)此類企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。為了達(dá)到有效項目管理,促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的目的,論文將研究視角提升至具有時間性的項目評價管理決策規(guī)則的推導(dǎo)上來,由此給出了一個從過去的項目操作數(shù)據(jù)中挖掘決策支持客觀依據(jù)的技術(shù)方法。主要工作是構(gòu)建出實現(xiàn)上述目標(biāo)的項目評價技術(shù)手段。這樣論文便自然地引進(jìn)了企業(yè)發(fā)展的時間維,對所研究問題進(jìn)行了拓展,為項目管理模式的可移植性做出了一個關(guān)鍵性的突破,或者說是隱性知識轉(zhuǎn)化為顯性可編碼知識在技術(shù)實現(xiàn)方式上給出了一個有益的探索,在一定程度上解決了該問題的時間復(fù)雜性。 論文探討方向是基于實際應(yīng)用的理論研究,從實踐中來,到實踐中去,目的是通過更簡便的方法提高決策效率。對于這一問題的解決思路是根據(jù)粒度原理,按照分層遞階的思路,并結(jié)合粗糙集理論,分解細(xì)化決策屬性來分別評價項目,從而推導(dǎo)具有不同知識粒度即不同層次的多目標(biāo)決策規(guī)則。由于決策信息表的指標(biāo)群是由企業(yè)多目標(biāo)優(yōu)化的上下層共同構(gòu)成的,該指標(biāo)群的設(shè)計充分考慮了質(zhì)量等屬性粒度的細(xì)化指標(biāo)及其可獲得性數(shù)據(jù)源情況,因此它保證了物流服務(wù)項目管理中層次間扁平化的客觀要求,同時還推導(dǎo)出通常容易被忽視的上下層之間的溝通信息,進(jìn)一步將其歸納為約簡后的屬性,以指導(dǎo)項目管理模式下物流服務(wù)的多目標(biāo)綜合優(yōu)化管理。這樣不僅消除了上述組合算法中產(chǎn)生的大量冗余屬性,使得這兩個系列的算法集成為一個統(tǒng)一整體,并且還為企業(yè)的結(jié)構(gòu)化溝通要點(diǎn)提供了決策支持,從而達(dá)成系統(tǒng)化物流管理的目的。 最后,論文總結(jié)了全文的研究成果,就項目管理的兩個發(fā)展方向,即技術(shù)實現(xiàn)手段和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展等若干創(chuàng)新點(diǎn)作出了總結(jié),并對未來的研究工作作出展望。
【學(xué)位單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2008
【中圖分類】:F252;F224
【部分圖文】:

經(jīng)驗主義,項目管理,分析思路,領(lǐng)域


的評價環(huán)節(jié)服務(wù)項目管理的決策規(guī)則推導(dǎo),以此在一定程度上解決問題的時間復(fù)雜性。為避免現(xiàn)有相關(guān)研究普遍存在的主觀性,本文的主旨是采用數(shù)據(jù)驅(qū)動理念,提出的方法具備可操作性和實踐性(如圖1一1所示)。這樣論文的研究既豐富了項目管理理論,又可落實到現(xiàn)實的物流服務(wù)優(yōu)化決策領(lǐng)域,所以兼具理論和實踐意義。以下結(jié)合論文研究目標(biāo),圍繞項目管理模式下的物流服務(wù)項目多目標(biāo)綜合優(yōu)化這一中心,總結(jié)尚待解決的問題,從而確立論文的主要研究內(nèi)容如下:1.在空間性范疇內(nèi)物流項目的多目標(biāo)綜合優(yōu)化分別從項目管理和第三方物流的基本面入手,再結(jié)合兩者的共同點(diǎn)確定物流服務(wù)項目的目標(biāo)體系具有的主線特征:多目標(biāo)性、優(yōu)先性和層次性(詳見【2.41)。這是將研究焦點(diǎn)定位在具體的第三方物流企業(yè)所面對的項目管理綜合優(yōu)化的決策目標(biāo)環(huán)境中;本文研究重點(diǎn)之一就是解決這一相對靜態(tài)環(huán)境下的物流服務(wù)項目運(yùn)作優(yōu)化問題。因為無論哪個項目管理級別[97,”3】的物流服務(wù)項目最終運(yùn)作都是在同一框架下實施的【2.5】。因此,本文由既定時期內(nèi)一般項目管理運(yùn)作框架,確定綜合優(yōu)化的核心思路是利用項目管理中目標(biāo)分解思想以及項目所具有的層次性,將項目分解為多項目管理層(即戰(zhàn)略層或上層)

任務(wù)集,分層次,交互作用機(jī)理,優(yōu)先級


的項目生命周期里,企業(yè)戰(zhàn)略層即上層的決策結(jié)果是“做”與“不做”,以及確定要做項目的要素目標(biāo)和優(yōu)先級順序;企業(yè)戰(zhàn)術(shù)層即下層執(zhí)行上層決策結(jié)果并付諸實施,下層決策是“怎么做”才能達(dá)到目的,如圖3一1所示。因為第三方物流企業(yè)從執(zhí)行合同開始,就得對項目群進(jìn)行分類。例如運(yùn)輸型第三方物流企業(yè)里,按照貨物大小以及合同其它要求,會分別安排不同的承運(yùn)車組。而且項目管理者明確各項目的重要度優(yōu)先級后,再將其排在不同優(yōu)先級地位去處理。

完成時間,最優(yōu)目標(biāo),約束成本,和圖


40004300460049005200550()58006l0()64006700圖4一320’最優(yōu)目標(biāo)完成時間同理,得到40,的最優(yōu)完成時間(如表今26和圖4-4所示):表 4-2640.的最優(yōu)完成時間質(zhì)量約束成本約束630()73008400950010560 0.60.70.80.90.9813889.8013886.70()0585.3250584.000()513889.8013886.70(犯585,3250584.《冷閱513889.80138138106.012106.012106.012106.012138135

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