計(jì)算智能主要包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、演化計(jì)算等智能模擬方法,近年來(lái)得到了迅速發(fā)展并廣泛應(yīng)用于土木工程領(lǐng)域。本文對(duì)遺傳算法、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織映射網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了系統(tǒng)的分析并對(duì)其在巖土工程和工程網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃中的應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究。本文主要研究?jī)?nèi)容如下: 1.綜述了遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程、基本理論,及其在巖土工程領(lǐng)域和工程網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面的應(yīng)用研究進(jìn)展。 2.提出了SOM-BP復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行邊坡穩(wěn)定性分析。首先應(yīng)用SOM網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入樣本進(jìn)行自組織聚類以改善復(fù)合網(wǎng)絡(luò)的輸入信息;然后利用BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)初步聚類后的樣本進(jìn)行有監(jiān)督下的訓(xùn)練,模擬邊坡穩(wěn)定影響因素及其穩(wěn)定狀態(tài)之間的復(fù)雜映射。實(shí)例計(jì)算表明,基于SOM-BP網(wǎng)絡(luò)模型的邊坡穩(wěn)定性分析方法具有較高的分析準(zhǔn)確率。 3.應(yīng)用遺傳算法解決邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)的聚類分析問(wèn)題。針對(duì)問(wèn)題特點(diǎn),提出了一種基于自然數(shù)的編碼方案;以及相應(yīng)的交叉和變異算子。計(jì)算結(jié)果表明,該方法可有效克服常規(guī)聚類方法中存在的對(duì)初始聚類中心敏感以及聚類結(jié)果與樣本輸入次序有關(guān)等缺點(diǎn)。 4.提出應(yīng)用進(jìn)化-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來(lái)反演深基坑的力學(xué)參數(shù)。首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,建立深基坑力學(xué)參數(shù)和支護(hù)點(diǎn)位移之間的非線性映射模型;然后應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化搜索,反演出最佳的力學(xué)參數(shù)組合,作為深基坑工程相關(guān)計(jì)算的理論依據(jù)。 5.應(yīng)用遺傳算法解決工程網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的優(yōu)化問(wèn)題: ①針對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的資源優(yōu)化問(wèn)題的特點(diǎn),提出一種自然數(shù)編碼方案;構(gòu)造出一種新的修復(fù)策略,對(duì)違約個(gè)體進(jìn)行修復(fù);設(shè)計(jì)了“鄰近”變異算子,使變異在約束允許的范圍內(nèi)進(jìn)行。 ②針對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的工期-成本優(yōu)化問(wèn)題的特點(diǎn),提出采用二次回歸的方法模擬工期-直接費(fèi)用關(guān)系;然后結(jié)合自變異算子的遺傳算法尋找最低成本下的最優(yōu)工期。
【學(xué)位單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2004
【中圖分類】：F224

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 高斌;網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)在九江學(xué)院逸夫圖書(shū)館項(xiàng)目中的應(yīng)用研究[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

本文編號(hào)：2810242