【摘要】： 農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)遷移是工業(yè)化和城市化的必然趨勢(shì)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中不可缺少的重要環(huán)節(jié)，是人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的必經(jīng)階段。 在地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、區(qū)域組織形式、人口分布格局等因素影響下，我國(guó)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力遷移的區(qū)域非均衡性日益突出，對(duì)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力遷移區(qū)域差異進(jìn)行定量分析，預(yù)測(cè)其未來(lái)走向和基本態(tài)勢(shì)，對(duì)于研究其遷移規(guī)律，因地制宜制定遷移政策，加速農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，合理利用勞動(dòng)力資源，都有著極為重要的意義。 勞動(dòng)力遷移研究常用時(shí)間序列模型、回歸分析模型、灰色系統(tǒng)模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、就業(yè)彈性系數(shù)等方法。由于勞動(dòng)力遷移各因素間的相關(guān)性錯(cuò)綜復(fù)雜，是一個(gè)多變量非線性系統(tǒng)，而在多變量非線性系統(tǒng)的建模方面，前述模型存在各種不足，這使得一些建模和預(yù)測(cè)結(jié)果往往難以盡如人意。 本文解決的關(guān)鍵問(wèn)題是如何利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)定量地研究剩余勞動(dòng)力遷移過(guò)程。本文針對(duì)我國(guó)近年來(lái)規(guī)模較大的以農(nóng)村剩余勞動(dòng)力為主的純粹勞務(wù)輸出流動(dòng)人口，利用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究成果人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)研究勞動(dòng)力遷移問(wèn)題，探討預(yù)測(cè)勞動(dòng)力遷移的流量和流向，評(píng)價(jià)各遷移因素對(duì)遷移決策的影響方式和影響程度的方法，根據(jù)定量的計(jì)算結(jié)果提供相應(yīng)的政策建議，總結(jié)利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)勞動(dòng)力遷移這樣的非線性系統(tǒng)進(jìn)行建模的一般框架。 本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在： 1．提出了利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究遷移因素靜態(tài)彈性和動(dòng)態(tài)彈性的方法，能更全面地考察遷移因素和決策之間的關(guān)系； 2．提出了利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)遷移量和遷移概率的方法，結(jié)果優(yōu)于普通方法； 3．首次給出了遷移力度的參考計(jì)算公式，通過(guò)量化結(jié)果發(fā)現(xiàn)了遷移過(guò)程中的區(qū)域性特征； 4．概括了一種將非數(shù)量化因素量化的方法，彌補(bǔ)了當(dāng)前數(shù)據(jù)采集方法的不足。 本研究最重要的特點(diǎn)就是定量分析，結(jié)論的推導(dǎo)和建議的制定都基于明確的計(jì)算結(jié)果。彈性分析部分的主要結(jié)論分以下四類(lèi)：1)與當(dāng)前結(jié)論相符。如驗(yàn)證了遷入地工資水平對(duì)遷移過(guò)程的決定性作用，驗(yàn)證了遷移距離對(duì)遷移過(guò)程的抑制作用，深化了遷出地勞動(dòng)力平均受教育水平對(duì)遷移過(guò)程影響的特點(diǎn)等。2)與當(dāng)前結(jié)論相左。如發(fā)現(xiàn)了遷出地人均耕種土地面積對(duì)遷移過(guò)程的影響很小。3)新的普遍性結(jié)論。如發(fā)現(xiàn)了遷出地工資水平對(duì)遷移過(guò)程影響微乎其微，發(fā)現(xiàn)了遷出地農(nóng)村非農(nóng)業(yè)人口比例對(duì)遷移過(guò)程有很強(qiáng)的促進(jìn)作用等。4)新的特殊性結(jié)論。如發(fā)現(xiàn)了就我國(guó)目前情況來(lái)看，遷入地第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對(duì)遷移過(guò)程有很強(qiáng)烈的抑制作用，遷出地第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)則表現(xiàn)為促進(jìn)作用。遷移力度分析部分發(fā)現(xiàn)吸引中心的吸引區(qū)域體現(xiàn)出極強(qiáng)的區(qū)域性特征。 本文所歸納的定量研究方法具有較好的普適性，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于勞動(dòng)力遷移研究中的各種問(wèn)題并取得理想的結(jié)果。
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類(lèi)號(hào)】：F323.6;F224
【圖文】：

對(duì)遷移過(guò)程的影響國(guó)困園圖3一1本文論證框架的假設(shè)樹(shù)本研究主要包括以下內(nèi)容(參見(jiàn)圖3一2):1.探討各因素的遷移彈性特性:量化地研究不同遷移因素的變動(dòng)對(duì)于遷移決策指標(biāo)的變動(dòng)影響，包括靜態(tài)彈性和動(dòng)態(tài)彈性。目前尚無(wú)動(dòng)態(tài)彈性的研究。2.預(yù)測(cè)遷移輸出量、遷移輸入量和遷移概率:一方面作為被預(yù)測(cè)對(duì)象，可以為相關(guān)政策的制定提供參考;另一方面作為研究遷移因素彈性參數(shù)的目標(biāo)變量。這三個(gè)度量指標(biāo)概括起來(lái)可以描述為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的流向和流量，即同一遷出地到不同遷入地的情形，和不同遷出地到同一遷入地的情形，目前尚無(wú)此類(lèi)研究。3.遷移力度:來(lái)源于推拉理論的量化遷移力度結(jié)果可以用來(lái)衡量勞動(dòng)力在兩地間遷移可能性的大小，根據(jù)遷移力度可以確定勞動(dòng)力吸引中心以及相應(yīng)的勞動(dòng)力吸引區(qū)域。目前研究只考慮了人口因素，不夠全面。4.非數(shù)量因素的量化:此類(lèi)變量(如非農(nóng)業(yè)技能、遷移網(wǎng)絡(luò)和政策制度)對(duì)于遷移決策的制定有著重要作用，由于概念界定和統(tǒng)計(jì)方法的局限，目前的建模方法不能定量評(píng)價(jià)非數(shù)量化因素。本研究將證明根據(jù)當(dāng)前的概念定義方式和統(tǒng)計(jì)方法不能得到非數(shù)量因素的精確量化結(jié)果

n+，，凡，。+1，…，xi，。+1)，An+，=(a卜*+1，a卜*，…，a。)。歷史數(shù)據(jù)可以提高網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。圖3一3為本研究技術(shù)路線示意圖。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入為各種遷移因素，輸出為各種遷移決策。根據(jù)輸出結(jié)果可以進(jìn)一步確定流量、流向預(yù)測(cè)已經(jīng)吸引區(qū)域，同時(shí)可以通過(guò)分析遷移彈性，得到遷移因素和遷移決策之間的相關(guān)性。黝一爵一鑫鑫、、畜畜 fff鑫鑫、、漣漣 }}}熟熟 {{{樸樸 樸鑫鑫 {{{ 遙遙;;; !!!{{{111全 全鑫鑫 }}}專(zhuān)專(zhuān) ;;;圖3一3研究方法本研究對(duì)遷移彈性和遷移力度的研究采用因果推測(cè)法，遷移流量預(yù)測(cè)采用時(shí)間序列推測(cè)法。在應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)需要著重關(guān)注:學(xué)習(xí)算法，隱層數(shù)目以及各隱層

黑黑龍江江 38.92222222根據(jù)累積遷入力度等級(jí)差異，可將我國(guó)主要?jiǎng)趧?dòng)力遷入省份分成三個(gè)的梯隊(duì)(見(jiàn)圖6一1):聊’!云南圖6一1吸引中心分布圖

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 傅雨飛;我國(guó)公共政策分析中量化方法應(yīng)用狀況的實(shí)證研究[D];中國(guó)政法大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2786868