糧食生產(chǎn)潛力預測方法研究
發(fā)布時間:2020-04-20 04:09
【摘要】: 糧食生產(chǎn)潛力的研究,對于制定一個國家的作物生產(chǎn)規(guī)劃、糧食儲運、人口控制、合理開發(fā)利用農(nóng)業(yè)自然資源以及環(huán)境保護等一系列基本國策都具有重要的戰(zhàn)略意義和現(xiàn)實意義。傳統(tǒng)的基于光熱資源角度估算的糧食生產(chǎn)潛力往往高于農(nóng)業(yè)的實際生產(chǎn)水平,且參數(shù)眾多,如何科學地確定不同潛力層次主要限制因子的有效程度難度較大,其預測結果對糧食生產(chǎn)、安排調(diào)運供應和進出口計劃以及防災減災的指導意義不大。基于此,本研究的主要內(nèi)容包括以下三個方面: (1)重新定義了糧食生產(chǎn)潛力的內(nèi)涵,它是指某一空間單元的土地上,在某一時間內(nèi)(年或若干年內(nèi))種植某一作物的主導品種,在當時生產(chǎn)技術條件和投入情況下,在平均氣候年型下的單產(chǎn)。 (2)提出了糧食生產(chǎn)潛力的科技進步驅(qū)動力預測理論。 (3)建立了整體建模方法、分段建模方法、逐年回歸建模方法、動態(tài)n值建模方法、拐點建模方法以及最優(yōu)化系統(tǒng)建模方法等系列預測方法。通過眾多案例的分析和驗證,表明提出的理論和方法具有科學性,符合生產(chǎn)實際,能夠解決糧食生產(chǎn)潛力預測的問題。多年單產(chǎn)移動平均趨勢模型巧妙而有效地將氣象因素和人為因素分離開,是預測的理論基石,能處理不同趨勢的預測問題?梢灶A測不同空間尺度下不同作物類型的單產(chǎn)和總產(chǎn)。研究表明:可以使用任何預測單元的歷史數(shù)據(jù)進行驗證,并可進行預測。所提出的預測理論和所建立的系統(tǒng)預測方法可以作為我國糧食生產(chǎn)潛力乃至估產(chǎn)的理論基礎和方法基礎,并有望據(jù)此建立國家糧食生產(chǎn)潛力和估產(chǎn)信息技術平臺,成為政府、商業(yè)和研究者的決策依據(jù)和研究工具,并可應用到其他類似系統(tǒng)(具有趨勢性變量和波動性變量的系統(tǒng))的預測,其應用前景十分廣泛。
【圖文】:
209 品種為代表)在當?shù)仄骄鶜夂蚰晷拖拢ㄆ疆a(chǎn)年型),在當時生產(chǎn)技術條件和投入的情況下單產(chǎn)預測為 7800 公斤/公頃,這個數(shù)值即為當時的糧食生產(chǎn)潛力。2.2 糧食生產(chǎn)潛力預測的理論基礎在一個開放性系統(tǒng)中,如果某一變量隨時間遞增而呈現(xiàn)波動式上升趨勢時,必然有一種趨勢的力量在使其不斷上升,同時也必然有一種非趨勢的力量在使其在上升途中上下震蕩。現(xiàn)代社會任何一個空間單元的糧食生產(chǎn)潛力都隨時間遞增而表現(xiàn)為波動式上升趨勢,因為氣候總是波動的,科技總是進步的。氣候的波動不能構成單產(chǎn)持續(xù)上升的驅(qū)動力。基于此,糧食產(chǎn)量變化趨勢可解析為圖 1。
圖 2-2 糧食單產(chǎn)增加的科技進步驅(qū)動力示意圖Fig.2-2 Motivating Force of Science and Technology for grain yield improvement.3 糧食生產(chǎn)潛力預測方法及模型的建立.3.1 移動平均分析方法移動平均方法是時間序列分析中的一種數(shù)據(jù)分析方法,它的計算公式為:A = (Y1+Y2+Y3+Y4+Y5+....+Yn)/n 它能很好的對原始數(shù)據(jù)進行平滑,消除氣候動對產(chǎn)量的影響。因此我們選擇用移動平均法獲得圖 2-2 中的平均氣候條件的單產(chǎn)趨勢線。.3.2 移動平均回歸模型將移動平均后獲得的新序列進行回歸,,所獲得的模型為移動平均回歸模型,研究正是用次方法獲得的模型進行糧食生產(chǎn)潛力的預測。該方法與傳統(tǒng)糧食生研究中的經(jīng)驗模型和機理模型方法相比,預測期提前,并且參數(shù)少,便于計算
【學位授予單位】:中國科學院研究生院
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2008
【分類號】:F326.11;F224
本文編號:2634133
【圖文】:
209 品種為代表)在當?shù)仄骄鶜夂蚰晷拖拢ㄆ疆a(chǎn)年型),在當時生產(chǎn)技術條件和投入的情況下單產(chǎn)預測為 7800 公斤/公頃,這個數(shù)值即為當時的糧食生產(chǎn)潛力。2.2 糧食生產(chǎn)潛力預測的理論基礎在一個開放性系統(tǒng)中,如果某一變量隨時間遞增而呈現(xiàn)波動式上升趨勢時,必然有一種趨勢的力量在使其不斷上升,同時也必然有一種非趨勢的力量在使其在上升途中上下震蕩。現(xiàn)代社會任何一個空間單元的糧食生產(chǎn)潛力都隨時間遞增而表現(xiàn)為波動式上升趨勢,因為氣候總是波動的,科技總是進步的。氣候的波動不能構成單產(chǎn)持續(xù)上升的驅(qū)動力。基于此,糧食產(chǎn)量變化趨勢可解析為圖 1。
圖 2-2 糧食單產(chǎn)增加的科技進步驅(qū)動力示意圖Fig.2-2 Motivating Force of Science and Technology for grain yield improvement.3 糧食生產(chǎn)潛力預測方法及模型的建立.3.1 移動平均分析方法移動平均方法是時間序列分析中的一種數(shù)據(jù)分析方法,它的計算公式為:A = (Y1+Y2+Y3+Y4+Y5+....+Yn)/n 它能很好的對原始數(shù)據(jù)進行平滑,消除氣候動對產(chǎn)量的影響。因此我們選擇用移動平均法獲得圖 2-2 中的平均氣候條件的單產(chǎn)趨勢線。.3.2 移動平均回歸模型將移動平均后獲得的新序列進行回歸,,所獲得的模型為移動平均回歸模型,研究正是用次方法獲得的模型進行糧食生產(chǎn)潛力的預測。該方法與傳統(tǒng)糧食生研究中的經(jīng)驗模型和機理模型方法相比,預測期提前,并且參數(shù)少,便于計算
【學位授予單位】:中國科學院研究生院
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2008
【分類號】:F326.11;F224
【引證文獻】
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本文編號:2634133
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