發(fā)布時(shí)間：2020-04-10 21:38

【摘要】： 本研究在借鑒一般風(fēng)險(xiǎn)管理方法和管理理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合林業(yè)生態(tài)工程的特點(diǎn),對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵、特征、分類以及數(shù)量表征等林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理所涉及的基本理論問題進(jìn)行了分析和探討。研究提出了全面的風(fēng)險(xiǎn)管理思想,認(rèn)為林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)當(dāng)是全過程的、全部內(nèi)容的、全方位的、全員性的、和全面措施的綜合性風(fēng)險(xiǎn)管理。在此基礎(chǔ)上,研究從過程控制體系、環(huán)境監(jiān)測(cè)體系、管理組織體系、管理技術(shù)體系、管理機(jī)制體系多個(gè)方面綜合考慮,構(gòu)建了多維的林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理體系,并對(duì)林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理中使用的風(fēng)險(xiǎn)回避、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移、風(fēng)險(xiǎn)自留和風(fēng)險(xiǎn)損失控制等策略進(jìn)行了詳細(xì)論述。通過以上三個(gè)層次的探討,研究形成了相對(duì)完整的林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理理論體系。 研究構(gòu)建了系統(tǒng)的林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的方法和模型。①首先,在林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的過程中,研究構(gòu)建了基于特征映射理論的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型,從風(fēng)險(xiǎn)管理的目標(biāo)入手,借助于直接映射、投影映射、分解映射、組合映射等多種映射形式,將風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)特征域中的元素映射到風(fēng)險(xiǎn)因素特征域,從而保證風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的科學(xué)性、完整性和有效性。②在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判的過程中,研究利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和模糊系統(tǒng)理論,構(gòu)建了基于“BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-模糊系統(tǒng)”串聯(lián)模式的林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)判模型,從而有效地解決了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性和非線性帶來的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)難題,并使用“相對(duì)屬于”的概念使得風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的評(píng)判結(jié)果更加趨于合理。③在風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)控階段,研究提出了構(gòu)建基于WEBGIS風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的基本思路,并對(duì)其中的主要功能模塊進(jìn)行了初步設(shè)計(jì)。該模型為林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)、險(xiǎn)情發(fā)布等主要環(huán)節(jié)提供了良好的工作平臺(tái)。以上三個(gè)主要模型的構(gòu)建,從風(fēng)險(xiǎn)管理流程的角度形成了相對(duì)完整的風(fēng)險(xiǎn)管理模型體系,既是技術(shù)上的探討,也是方法上的創(chuàng)新。 研究以天然林資源保護(hù)工程為例,展開了實(shí)證分析。研究從天保工程的現(xiàn)狀和存在的問題入手,確定了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)特征域,并基于特征映射模型建立了風(fēng)險(xiǎn)因素特征域,構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上,研究以國家林業(yè)局《林業(yè)重點(diǎn)生態(tài)工程社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益監(jiān)測(cè)》最近4年近46000多條監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),選取欒川、盧氏、武隆等26個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)相對(duì)完整的監(jiān)測(cè)縣作為樣本,基于MatLab的開發(fā)平臺(tái)通過編寫程序?qū)ρ芯克⒌奶毂９こ添?xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了訓(xùn)練,并利用訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了天保工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。研究進(jìn)一步利用模糊系統(tǒng)理論,確定了天保工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合值(即BP網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算輸出值)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)隸屬度,并據(jù)此進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度模式識(shí)別,從而對(duì)樣本縣的天保工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)作出了評(píng)判。開展天保工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析,一方面對(duì)本研究所確立林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型和風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)判模型的可操作性及有效性進(jìn)行了較好的驗(yàn)證,另一方面也為其他林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的管理提供了可借鑒的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
【圖文】：

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)所涉及的風(fēng)險(xiǎn)因素的高維性、非線性、動(dòng)態(tài)性（自學(xué)習(xí)、以及風(fēng)險(xiǎn)資料不完整等問題有著自身的優(yōu)勢(shì)，為克服傳統(tǒng)方式和方法的不足的可能性。因此，本研究在林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)和監(jiān)測(cè)過程中，將討基于 BP 算法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和預(yù)警方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以工程技術(shù)手段模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能的一種技術(shù)系統(tǒng)，量的非線性并行處理器來模擬眾多的人腦神經(jīng)元，用處理器之間錯(cuò)綜靈活的來模擬人腦神經(jīng)元之間的突觸行為（王慧敏，2007），是對(duì)人腦神經(jīng)系統(tǒng)（即網(wǎng)絡(luò)）的簡(jiǎn)化、抽象和模擬。因此，要充分了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，首先必須對(duì)網(wǎng)絡(luò)有所了解。生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由巨量的神經(jīng)細(xì)胞(Neuron)或稱神經(jīng)元組成細(xì)胞的形狀與一般的細(xì)胞有很大的不同。如圖 4-2 所示，神經(jīng)元包括神經(jīng)核部分。突起又分為軸突和樹突。軸突較長，構(gòu)成神經(jīng)纖維，樹突較短而分支經(jīng)元間密切接觸。傳遞神經(jīng)沖動(dòng)的地方稱為突觸，，它主要是一個(gè)神經(jīng)元的軸另一個(gè)神經(jīng)元的樹突(或細(xì)胞體)之間的接觸（李曉忠, 1994）。

三個(gè)基本功能的模仿，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯示出了很強(qiáng)的生、分析現(xiàn)實(shí)生活中復(fù)雜的、非線性的、動(dòng)態(tài)化的問題。，將林業(yè)生態(tài)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)影響因素作為神經(jīng)網(wǎng)同輸入信號(hào)進(jìn)行不同程度的時(shí)空加權(quán)和求和，利用特定，將其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的唯一的綜合風(fēng)險(xiǎn)值。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)類型神經(jīng)元僅模仿了生物神經(jīng)元大約 150 個(gè)功能中的 3 個(gè)（基本功能的眾多人工神經(jīng)元通過一定的連接方式構(gòu)成集習(xí)和運(yùn)行規(guī)則，即可實(shí)現(xiàn)記憶、聯(lián)想、推理、判斷等一元具有多種類型，神經(jīng)元間的連接方式也多種多樣。因型。從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（神經(jīng)元間的連接方式）來四種形式：連型結(jié)構(gòu)：網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)神經(jīng)元都與其他神經(jīng)元有連接-4 所示。
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：F326.2;F224

【引證文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2622735