大數(shù)據(jù)背景下基于客戶需求的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題的研究
本文關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)背景下基于客戶需求的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,人們的生活水平和生活方式都得到了巨大的改變,人們對服務(wù)行業(yè)的服務(wù)水平的要求也越來越高,客戶的個性化需求與私人訂制已經(jīng)成為當下研究的熱點問題。物流服務(wù)業(yè)是服務(wù)行業(yè)的核心企業(yè),優(yōu)化物流服務(wù)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò),選擇合適的合作伙伴,提高客戶的滿意度,合理分配任務(wù)是目前國內(nèi)外研究的重點。本文在大數(shù)據(jù)背景下,以物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化為研究對象,針對客戶的個性化需求及用戶行為分析的物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配優(yōu)化問題進行了研究,提高了客戶的滿意度及企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代的競爭力和效益。本文首先對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的相關(guān)理論方法、內(nèi)涵特征及結(jié)構(gòu)進行了詳細的闡述。研究了大數(shù)據(jù)背景下客戶的個性化需求與用戶行為規(guī)律的相關(guān)理論和數(shù)據(jù)挖掘方法,基于客戶的網(wǎng)上數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)來分析客戶的潛在興趣及行為規(guī)律。其次,分析了用戶的個性化需求對物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的影響,并對物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和物流服務(wù)供應(yīng)鏈的基本理論和模型的構(gòu)建進行了詳細的闡述。在大數(shù)據(jù)背景下基于用戶的位置數(shù)據(jù),分析用戶的行為規(guī)律來預(yù)測用戶的最佳配送時間,構(gòu)造功能提供商對客戶吸引力決策表達式,建立以物流服務(wù)集成商最小化服務(wù)成本為目標的三級物流服務(wù)供應(yīng)鏈的訂單分配優(yōu)化模型。采用遺傳算法求解并仿真,驗證了模型的有效性。最后,針對考慮客戶的個性化需求的物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題,提出了兩種產(chǎn)品情況下的客戶的個性化需求和基于客戶評分數(shù)據(jù)預(yù)測客戶潛在需求的兩種決策表示方法,并將預(yù)測結(jié)果引入到多級物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的設(shè)計模型中。以整個物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)成本、庫存成本、運輸成本的總和為優(yōu)化目標,構(gòu)建帶有配送能力、庫存能力和客戶最佳配送時間約束的多級物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型。根據(jù)模型的特點,分別采用聚類與遺傳算法、Apriori與遺傳相結(jié)合的算法來求解。仿真結(jié)果表明,不同情況下選擇不同的客戶需求的決策方法是提高物流網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平有效且可行的方法。本文將客戶的行為規(guī)律分析和客戶的個性化需求分析引入到物流服務(wù)供應(yīng)鏈和物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型設(shè)計,有助于提高了客戶的滿意度及客戶的服務(wù)水平,也能更好的幫助企業(yè)管理者及時的了解客戶的潛在興趣,從而幫助決策者更好的管理物流服務(wù)企業(yè)。
【關(guān)鍵詞】:大數(shù)據(jù) 用戶行為規(guī)律 遺傳算法 物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò) 個性化需求
【學位授予單位】:沈陽工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F274;F259.23;TP18
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 緒論9-16
- 1.1 研究背景及意義9-10
- 1.2 研究現(xiàn)狀10-14
- 1.2.1 物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)與物流服務(wù)供應(yīng)鏈10-12
- 1.2.2 大數(shù)據(jù)與需求及行為分析12-14
- 1.3 研究的主要內(nèi)容14-16
- 第2章 相關(guān)知識與技術(shù)概述16-27
- 2.1 物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)與物流服務(wù)供應(yīng)鏈的相關(guān)基礎(chǔ)知識16-22
- 2.1.1 物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、特征及結(jié)構(gòu)16-17
- 2.1.2 物流服務(wù)供應(yīng)鏈的概念、內(nèi)涵、特征及結(jié)構(gòu)17-20
- 2.1.3 物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)與物流服務(wù)供應(yīng)鏈模型的構(gòu)建20-22
- 2.2 大數(shù)據(jù)與客戶需求及行為分析的相關(guān)知識和數(shù)據(jù)挖掘22-27
- 2.2.1 大數(shù)據(jù)分析的概念及結(jié)構(gòu)特征23
- 2.2.2 需求及行為分析的數(shù)據(jù)挖掘方法23-27
- 第3章 基于大數(shù)據(jù)的客戶行為的物流服務(wù)訂單分配的研究27-37
- 3.1 物流服務(wù)訂單分配優(yōu)化問題27-28
- 3.2 客戶需求量及最佳配送時間的分析28-29
- 3.2.1 客戶需求量分析28-29
- 3.2.2 客戶最佳配送時間分析29
- 3.3 物流服務(wù)訂單分配優(yōu)化模型的建立29-32
- 3.3.1 模型的假設(shè)及參數(shù)分析30-31
- 3.3.2 模型的建立31-32
- 3.4 模型的算法與仿真實例32-37
- 3.4.1 物流服務(wù)訂單分配模型的求解算法32-33
- 3.4.2 仿真實例及結(jié)果分析33-37
- 第4章 基于產(chǎn)品差異的客戶需求的多級物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化37-47
- 4.1 客戶需求的物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題37-38
- 4.2 基于產(chǎn)品差異化的客戶需求分析38-40
- 4.2.1 單產(chǎn)品的客戶網(wǎng)絡(luò)評價變量分析38-39
- 4.2.2 多產(chǎn)品的客戶個性化需求變量分析39-40
- 4.3 基于客戶需求的多級物流網(wǎng)絡(luò)模型的建立40-42
- 4.3.1 模型的假設(shè)條件與參數(shù)分析40
- 4.3.2 模型建立的成本分析40-42
- 4.4 遺傳算法求解物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型42-43
- 4.5 仿真實例與結(jié)果分析43-47
- 第5章 結(jié)論47-48
- 參考文獻48-51
- 在學研究成果51-52
- 致謝52
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 許振宇;任世科;郭雪松;袁治平;;不確定條件下應(yīng)急供應(yīng)鏈可靠性評價模型[J];運籌與管理;2015年03期
2 馬衛(wèi)民;李彬;徐博;張發(fā)幼;;考慮節(jié)點中斷和需求波動的可靠供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2015年08期
3 劉艷秋;焦妮;張義華;;基于低碳理念的多級物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計[J];沈陽工業(yè)大學學報;2015年04期
4 趙霞;曹寶明;竇建平;;基于群體智能的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)多目標優(yōu)化設(shè)計[J];計算機集成制造系統(tǒng);2015年09期
5 李學龍;龔海剛;;大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J];中國科學:信息科學;2015年01期
6 李天陽;何霆;徐漢川;;面向價值的服務(wù)供應(yīng)鏈運作過程模型[J];計算機集成制造系統(tǒng);2015年01期
7 李姍姍;;物流服務(wù)供應(yīng)鏈訂單分配優(yōu)化及其遺傳算法[J];運籌與管理;2014年05期
8 劉海鷗;;面向大數(shù)據(jù)知識服務(wù)推薦的移動SNS信任模型[J];圖書館論壇;2014年10期
9 范琛;王效俐;陳瑾;張露;;信息更新下的物流服務(wù)訂單分配[J];同濟大學學報(自然科學版);2014年09期
10 李陽珍;;物流服務(wù)供應(yīng)鏈的可靠度及其優(yōu)化研究[J];統(tǒng)計與決策;2014年15期
本文關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)背景下基于客戶需求的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題的研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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