本文選題：城市發(fā)展 + 建設(shè)用地　； 參考：《華東經(jīng)濟(jì)管理》2017年06期

【摘要】：文章通過(guò)梳理土地利用的既有文獻(xiàn),借助三階段DEA模型對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證測(cè)度,研究發(fā)現(xiàn),江蘇省域內(nèi)只有南京市與蘇州市的土地利用效率處于高度有效,而其余11個(gè)地級(jí)城市則處于中度和低度的土地利用效率范圍之中。同時(shí),建構(gòu)面板數(shù)據(jù)回歸模型,以土地、勞動(dòng)力以及資本等投入要素對(duì)土地利用效率進(jìn)行面板回歸及協(xié)整檢驗(yàn),研究表明,在投入因素方面,建設(shè)用地面積、固定資產(chǎn)投資總額、財(cái)政支出和第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)均對(duì)江蘇省域的土地利用效率產(chǎn)生顯著性的正向效應(yīng),但第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)并無(wú)顯著影響。為此,結(jié)合江蘇省的實(shí)際狀況,提出相應(yīng)的對(duì)策路徑,以期提高江蘇省土地利用的有效性。
[Abstract]:By combing the existing literature on land use and using the three-stage DEA model to measure the data of 13 prefectural cities in Jiangsu Province, it is found that only Nanjing and Suzhou are highly effective in land use efficiency. The other 11 prefectural cities are in the range of moderate and low land use efficiency. At the same time, the paper constructs panel data regression model, carries out panel regression and cointegration test to land use efficiency with input factors such as land, labor and capital. The research shows that, in terms of input factors, construction land area, The total investment in fixed assets, financial expenditure and the number of employees in the secondary industry all have a significant positive effect on the land use efficiency in Jiangsu Province, but the number of employees in the tertiary industry has no significant effect on the land use efficiency in Jiangsu Province. In order to improve the effectiveness of land use in Jiangsu Province, this paper puts forward the corresponding countermeasures according to the actual situation of Jiangsu Province.
【作者單位】： 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(14BGL150) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(KYLX16_1002)
【分類(lèi)號(hào)】：F299.23

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