本文選題：小批量 + 貝葉斯理論��； 參考：《統(tǒng)計與決策》2017年11期

【摘要】：文章針對小批量產(chǎn)品抽樣檢驗存在的樣本量大、檢驗費用高等問題,研究了基于貝葉斯理論的抽樣檢驗方法,該方法充分利用質(zhì)量的歷史信息,以費用最小為目標,在保證質(zhì)量的前提下,盡可能減少所檢驗樣品的個數(shù),降低檢驗的工作量和成本。
[Abstract]:Aiming at the problems of large sample size and high inspection cost in sampling inspection of small batch products, this paper studies the sampling inspection method based on Bayesian theory, which makes full use of the historical information of quality and takes the minimum cost as the goal. Under the premise of ensuring quality, the number of samples tested is reduced as much as possible, and the workload and cost of inspection are reduced.
【作者單位】： 軍械工程學院基礎部;
【分類號】：F203;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1903635