本文選題：管道貨運量 + 指數平滑法��； 參考：《科技與經濟》2017年01期

【摘要】：選取2005—2014年以來我國管道貨運量的時間序列數據,在指數平滑法、灰色預測法的基礎上,運用兩者的組合預測模型對管道貨運量進行預測分析,以揭示出其變化的內在規(guī)律。最后運用預測函數對"十三五"規(guī)劃期間我國管道貨運量進行短期外推預測。分析結果表明,到2020年,我國管道貨運量將達到116.56千萬噸。
[Abstract]:Based on the time series data of China's pipeline cargo volume from 2005 to 2014, based on the exponential smoothing method and the grey forecasting method, the combined forecasting model is used to forecast and analyze the pipeline freight volume in order to reveal the inherent law of its change. Finally, the forecast function is used to predict the pipeline cargo volume in the period of the 13th Five-Year Plan. The results show that by 2020, China's pipeline cargo volume will reach 116.56 million tons.
【作者單位】： 上海理工大學管理學院;上海健康醫(yī)學院信管學院;
【分類號】：F224

【參考文獻】

相關期刊論文 前6條

1 劉智;;基于組合預測模型的我國地質行業(yè)人才需求研究[J];經濟論壇;2015年11期

2 張雪芹;曹立新;;我國五種運輸方式的貨運量及貨物周轉量分析(1990年～2010年)[J];全國商情(理論研究);2013年05期

3 謝曉燕;韋學婷;王霖;;基于指數平滑法的呼、包、鄂三角區(qū)物流需求量預測[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2013年01期

4 高鵬;穆興民;李銳;王煒;;黃河河口鎮(zhèn)至龍門區(qū)間徑流、輸沙量的灰色預測研究[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2010年08期

5 劉海清;方佳;;基于指數平滑模型的海南省芒果價格預測[J];熱帶農業(yè)科學;2010年01期

6 馬曉珂,王慈光;三次指數平滑法在大秦鐵路運量預測中的應用[J];華東交通大學學報;2005年03期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 俞佳立;錢芝網;王濤;;基于組合預測模型的我國管道貨運量的預測分析[J];科技與經濟;2017年01期

2 夏建民;李冰;柯芬芬;;基于遺傳神經網絡的城市圈物流需求預測——以鄱陽湖城市圈為例[J];陜西理工學院學報(自然科學版);2016年06期

3 韓正濤;;基于組合預測模型的廣州市物流需求量預測[J];對外經貿;2016年04期

4 安永娥;鮑學英;王起才;;基于無偏灰色Verhulst模型的鐵路貨運量預測研究[J];鐵道科學與工程學報;2016年01期

5 吳海波;劉銀;石S，

本文編號：1779935