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A市地鐵運營物資需求預測及管理優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2018-02-16 14:53

  本文關鍵詞: 地鐵物資 分類 需求預測 物資管理 出處:《西南交通大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文


【摘要】:A市地鐵運營規(guī)模不斷擴張,且已成為分擔城市居民出行的重要交通方式。其運營物資作為支撐與確保城市地鐵正常、安全運行的重要組成部分,如何對幾萬項物資進行分類梳理,合理預測物資需求,提高庫存管理水平,降低庫存成本是一個值得思考與研究的問題。本文以A市地鐵為研究對象,首先對其運營物資管理現(xiàn)狀進行分析,表明A市地鐵面臨庫存控制方法不合理,物資庫存結構不合理,成本偏高,周轉率小,故需要尋找一個合適的方法來解決以上問題。本文首先基于ABC-FSN分類法,對A市地鐵的11608項運營物資進行分類。通過對各類預測模型的不斷試用及探索,選用回歸模型對AF類物資中的生產配件進行了需求預測,選用SARIMA模型對AF類物資中的生產材料及CF、CS類物資代表進行了需求預測,選用ARIMA模型對BF類物資代表進行了需求預測,相關數據指標表明以上三種預測模型能夠較好的作為地鐵運營物資的需求預測方法。最后對各類物資采購流程和倉儲管理方式進行了優(yōu)化,結果顯示優(yōu)化后可以達到減低整體成本,提高采購效率的目的。
[Abstract]:A subway operation scale expansion, and has become the important traffic sharing of city residents travel. Its operations and materials as the support and ensure the normal city subway, an important part of safe operation, how to classify the sort of tens of thousands of items, a reasonable forecast of materials demand, improve inventory management, reduce inventory costs is a worth thinking and research. This paper takes A city subway as the research object, the first of its operational materials management situation analysis, show that the A city subway is facing the inventory control method is not reasonable, unreasonable inventory structure, high cost, the turnover rate is small, so it needs to find a suitable way to solve the above problems in this paper. Based on the classification of ABC-FSN, 11608 operating supplies of A city subway classification. Through continuous trial and exploration of all kinds of forecasting models, selection of materials AF regression model In the production of spare parts demand forecasting, SARIMA model is selected for production materials and CF AF materials, CS materials on the demand forecast, used ARIMA model to forecast the demand of BF materials representative indexes data show that these three kinds of forecasting model can be well as the subway operation requirement of materials prediction method. At the end of all kinds of material procurement process and warehouse management mode is optimized, the result shows that the optimization can reduce the overall cost, improve procurement efficiency.

【學位授予單位】:西南交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:F251;F572.88

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本文編號:1515775

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