發(fā)布時間：2018-02-14 02:46

  本文關(guān)鍵詞： 潛在變量模型 隨機(jī)效應(yīng)模型 結(jié)構(gòu)方程模型 貝葉斯方法 分位數(shù)回歸　出處：《江蘇師范大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：潛在變量模型廣泛應(yīng)用于心理學(xué),醫(yī)學(xué),社會學(xué)等學(xué)科,本文研究了一些潛在變量模型,重點分析了隨機(jī)效應(yīng)模型和結(jié)構(gòu)方程模型.具體的,我們采用貝葉斯分位數(shù)回歸方法研究了隨機(jī)效應(yīng)模型,并將此模型型應(yīng)用于IgG數(shù)據(jù).我們還進(jìn)行了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)環(huán)境影響因素的問卷調(diào)查,采用結(jié)構(gòu)方程模型分析數(shù)據(jù),提出合理建議.
[Abstract]:The latent variable model is widely used in psychology, medicine, sociology and so on. In this paper, some latent variable models are studied, and the stochastic effect model and structural equation model are analyzed. We used Bayesian quantile regression method to study the stochastic effect model and applied this model to IgG data. We also conducted a questionnaire survey on the influencing factors of college students' entrepreneurial environment, and analyzed the data by structural equation model. Make reasonable suggestions.
【學(xué)位授予單位】：江蘇師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F224

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本文編號：1509698