發(fā)布時間：2017-12-26 18:36

  本文關(guān)鍵詞：住房貸款模式差異化選擇研究--以上海市為例　出處：以上海市為例　論文類型：期刊論文

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【摘要】：住房貸款是獲取購房資金的最主要渠道,貸款類型的差異也會對樓市產(chǎn)生不同的作用。通過構(gòu)建理論模型,從住房市場的短期情形和長期情形分別對照不同房貸類型所引發(fā)的供需及均衡變動,并以上海市為例展開實證分析,最終總結(jié)出住房貸款模式的差異化選擇方式。研究結(jié)果表明:住房商業(yè)貸款和住房公積金貸款均能顯著促進住房消費,且后者的促進作用更為明顯;兩類貸款均會對房價產(chǎn)生正向推動作用,但后者的推動作用強于前者。基于此,需要改革與完善我國住房金融體系,鼓勵實施差別化的住房融資策略,以此遏制一、二線城市房價過快上漲勢頭,助力三、四線城市房地產(chǎn)去庫存。
[Abstract]:Housing loan is the main channel to obtain the funds for the purchase of the house, and the difference in the type of loan will also have different effects on the property market. By constructing a theoretical model, we compare the supply and demand changes caused by different housing types in the short term and long-term situations of the housing market, and take Shanghai as an example to conduct an empirical analysis. Finally, we conclude the differential choice mode of housing loan mode. The results show that housing loans and housing provident fund loans can significantly promote housing consumption, and the latter plays a more significant role. The two types of loans will have a positive role in promoting housing prices, but the latter's driving role is stronger than that of the former. Based on this, we need to reform and improve China's housing finance system, and encourage differentiated housing financing strategies to curb the rising trend of housing prices in the first and second tier cities, and help three or four lines of urban real estate go stock.
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學商學院;
【基金】：教育部哲學社會科學研究重大課題攻關(guān)項目《建立公開規(guī)范的住房公積金制度研究》(14JZD028) 國家自然科學基金項目《應用大數(shù)據(jù)識別和控制住房公積金擴面風險研究》(91646126) 《基于多維度大數(shù)據(jù)的住房抵押貸款風險管理決策支持研究》(91546113)
【分類號】：F299.23;F832.479
【正文快照】： 一、引言及綜述 美國次貸危機的爆發(fā)距今已近10年,那場“沒有硝煙的戰(zhàn)爭”曾經(jīng)引發(fā)的金融風暴至今仍令人心有余悸。與其說次貸危機源于金融市場,不如更具體地將其歸咎于房貸市場。也正因為如此,住房貸 款一度成為了各界熱議話題。眾所周知,房地產(chǎn)市場屬于資金密集型市場,不

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4 趙靜;;基于信用計量模型的農(nóng)戶貸款風險實證研究[J];中國商貿(mào);2012年30期

5 龐琳琳;曹娜;;談住房公積金貸款風險及應對[J];民營科技;2010年11期

6 孫曦;;淺議住房公積金貸款存在的財務管理風險[J];四川省干部函授學院學報;2012年03期

7 覃捚捚;;中國加強住房按揭貸款風險管理的對策[J];商;2012年13期

8 李松民;;調(diào)控房貸[J];城市住宅;2009年08期

9 李青;;住房公積金貸款的風險管理問題探究[J];行政事業(yè)資產(chǎn)與財務;2013年02期

10 王宜剛;;基于結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的貸款風險預警方法[J];統(tǒng)計與決策;2012年15期

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3 本報記者 鄒靚;國有銀行下半年仍有擴大房貸沖動[N];上海證券報;2009年

4 本報記者 閆立良;甘川災區(qū)住房貸款首付款最低可下調(diào)為10%[N];證券日報;2010年

5 麥彩霞;“緊箍咒”套上“二套房”[N];湛江日報;2007年

6 早報記者 顧菁;房貸松動“且行且艱難”[N];東方早報;2014年

7 本報記者 張朝暉;劉明康：房地產(chǎn)調(diào)控力度不減[N];中國證券報;2010年

8 王睿;房貸新政“敲山震虎”[N];上海金融報;2007年

9 林勁標　黃延麗;限購引發(fā)退房潮 看開發(fā)商與炒房客如何博弈[N];人民法院報;2011年

10 記者 李德尚玉;松貸“靴子”落地 “貸清不認房”超預期[N];第一財經(jīng)日報;2014年

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3 劉玉香;銀行貸款風險管理中財務預警系統(tǒng)的構(gòu)建[D];西南財經(jīng)大學;2006年

4 高峰;商業(yè)銀行中小企業(yè)貸款風險管理研究[D];蘇州大學;2009年

5 李琳;商業(yè)銀行項目融資貸款風險管理[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學;2007年

6 趙玉超;貸款組合優(yōu)化模型及其解法研究[D];天津大學;2004年

7 郭婕;商業(yè)銀行房地產(chǎn)授信業(yè)務貸款風險管理及實證研究[D];天津大學;2009年

8 田凱;個人住房按揭貸款信用風險實證研究[D];山東大學;2008年

9 李俊山;我國住房公積金貸款風險的政府監(jiān)管研究[D];東北財經(jīng)大學;2010年

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本文編號：1338390