【摘要】：由于各行各業(yè)數(shù)據(jù)信息的爆發(fā)式的增長,工作人員急切的需要能夠從這些冗雜的數(shù)據(jù)中提煉出有效的信息,加快日常工作的進度和效率,提高經(jīng)濟效益。在這樣的需求下,結合高速發(fā)展的計算機、通信技術,利用現(xiàn)有機器學習算法。決策樹算法可以根據(jù)已有數(shù)據(jù)進行分類、分析和綜合推斷,這樣來指導解決實際工作當中的問題,提高工作人員的工作效率和準確率。隨著無錫工藝職業(yè)技術學院的擴招,學生人數(shù)的不斷增加,加大了學生綜合素質(zhì)測評的工作量,傳統(tǒng)的測評方式不能滿足學院新時期工作需求的條件下,積極的引進先進的管理技術尤為重要。把決策樹算法應用到學生的素質(zhì)測評系統(tǒng)中,能更好更有效的提高學生的管理成效,因材施教,加強學生能力和素質(zhì)的培養(yǎng)。本文以決策樹技術為研究對象,對其在無錫工藝職業(yè)技術學院學生綜合測評系統(tǒng)中的應用進行了重點研究。本文把決策樹相關理論應用到對無錫工藝技術學院綜合素質(zhì)測評系統(tǒng)中,進行了有益的探索和研究,主要內(nèi)容如下三方面:(1)指標分析:為了對無錫工業(yè)技術學院綜合素質(zhì)測評做一個客觀的評價,本文使用了層次分析方法,通過對測評系統(tǒng)中各項指標的權重運算,并根據(jù)權重值來判斷作為數(shù)據(jù)挖掘庫中無錫工藝職業(yè)技術學院綜合素質(zhì)信息方面的關鍵屬性值,從而減少數(shù)據(jù)挖掘庫的屬性,避免由于挖掘字段過多而導致的所建的決策樹過大,所形成挖掘規(guī)則沒有好的評價效果的現(xiàn)象,繼而減少數(shù)據(jù)挖掘的工作量,提高預測準確率。(2)系統(tǒng)分析:測評系統(tǒng)在深入描述測評指標和系統(tǒng)功能需求的基礎上,還完成了學生指標數(shù)據(jù)的錄入、數(shù)據(jù)合法性審核、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析和決策的功能,為該校綜合素質(zhì)測評工作的決策支持管理提供幫助。(3)決策樹算法:通過使用決策樹C4.5算法,構建了基于決策樹的無錫工藝技術學院綜合素質(zhì)測評模型,通過得到的決策樹生成具體的分類規(guī)則,并對該規(guī)則進行分析,得出影響無錫工藝技術學院綜合素質(zhì)的因素,為該校綜合素質(zhì)測評工作的改進提供有力的依據(jù),正確引導該校加強學生綜合素質(zhì)的全面發(fā)展。
【學位授予單位】：江蘇大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G717;TP311.13
【圖文】：

學生用例分析圖

班主任用例分析圖

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本文編號：2727710