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基于參數(shù)更新的灰色聚類概率模型評測研究生的創(chuàng)新能力

發(fā)布時間:2021-10-30 23:05
  研究生的創(chuàng)新能力的評價,對于培養(yǎng)學校和研究生的職業(yè)發(fā)展都是非常重要的問題。本文認為專家的打分和灰色系統(tǒng)的評分系統(tǒng)的標準都存在概率誤差的合理假設下,現(xiàn)在設二者都服從正態(tài)概率分布。然后,提出了基于概率的研究生創(chuàng)新能力的白化函數(shù),以根據(jù)得分判別每人的創(chuàng)新能力的所屬灰類。接著,在接受了新的信息以后,讓打分系統(tǒng)基于Bayesian理論更新了評分系統(tǒng)的參數(shù),即修正期望和方差,從而使得灰色系統(tǒng)的期望更準確,方差更小,這樣能得出更準確的判別。在隨后的兩種評估模型的實例演示里,可以看到這個理論的優(yōu)點,算法的高效性和穩(wěn)健性。最后,進一步討論了一種概率理論上的一致最優(yōu)的截尾估計的優(yōu)化估計方法。 

【文章來源】:模糊系統(tǒng)與數(shù)學. 2019,33(01)北大核心

【文章頁數(shù)】:10 頁

【文章目錄】:
1 研究方法
    1.1 研究生創(chuàng)新能力評價指標體系
    1.2 概率模型的灰色聚類方法
        (1) 灰類的白化函數(shù)
        (2) 灰色聚類的權(quán)
        (3) 每個評價對象的似然系數(shù)
2 數(shù)據(jù)與例子
3 改進的Bayesian模型及算例
4 結(jié)論與進一步討論


【參考文獻】:
期刊論文
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[2]含根網(wǎng)絡的可靠性與穩(wěn)定性研究[J]. 唐曉清,劉瑩,劉念祖.  重慶師范大學學報(自然科學版). 2017(05)
[3]根圖的穩(wěn)定性及其優(yōu)化[J]. 王冰杰,唐曉清.  西南師范大學學報(自然科學版). 2017(04)
[4]正則q-樹根圖的可靠性研究[J]. 劉瑩,唐曉清.  東北師大學報(自然科學版). 2015(01)
[5]New Expected Value Expansions of Rooted Graphs[J]. Xiao-qing TANG.  Acta Mathematicae Applicatae Sinica. 2015(01)
[6]圖的雙變量色多項式比較研究[J]. 劉瑩,唐曉清.  湖南師范大學自然科學學報. 2014(06)
[7]正則q-樹根圖的雙概率可靠性探究[J]. 劉念祖,唐曉清,王漢興.  西南師范大學學報(自然科學版). 2013(12)
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[9]基于隨機矩陣理論的Markowitz組合投資模型[J]. 唐曉清,白延琴,劉念祖,劉瑩.  上海大學學報(自然科學版). 2013(03)
[10]圖的一類新雙變量色多項式[J]. 唐曉清,劉念祖,王漢興,白延琴.  蘭州大學學報(自然科學版). 2012(02)



本文編號:3467590

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