基于綜合加權融合算法的學習評價方法及其證實
發(fā)布時間:2021-10-13 02:07
為解決單一學數(shù)據(jù)的學習評價信息缺失問題,提出多源教學數(shù)據(jù)融合的學習評價,用以探析數(shù)據(jù)融合技術在教學中的應用價值。先用Spearman計算不同數(shù)據(jù)源之間的相關性,算出不同數(shù)據(jù)源的關系權重和尋優(yōu)權重,然后綜合加權進行融合計算。通過綜合加權融合對學生的綜合學習評價進行融合計算,不僅可以平衡學生在不同教學方式下的學習評價的差異,融合不同學習方式之間的優(yōu)缺點。通過實驗驗證綜合加權的數(shù)據(jù)融合算法是效的,可以為更全面的學習評價提供幫助,為適應自身學習提供依據(jù)。
【文章來源】:遼東學院學報(自然科學版). 2020,27(04)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 融合多源教學數(shù)據(jù)的學習評價的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2 基于學習評價的多源數(shù)據(jù)融合方法
2.1 Spearman相關性計算
2.2 關系權重計算
2.3 尋優(yōu)權重
2.4 綜合權重和多源數(shù)據(jù)融合的學習評價
3 基于學習評價的多源數(shù)據(jù)融合方法實證研究
3.1 多源教學數(shù)據(jù)融合學習評分的相關計算
3.2 多源數(shù)據(jù)融合與單一數(shù)據(jù)源LPR的比較
3.3 多源數(shù)據(jù)融合與單一數(shù)據(jù)源STG的比較
3.4 多源數(shù)據(jù)融合與多源數(shù)據(jù)均值的PEG比較
4 總結(jié)
本文編號:3433755
【文章來源】:遼東學院學報(自然科學版). 2020,27(04)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 融合多源教學數(shù)據(jù)的學習評價的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2 基于學習評價的多源數(shù)據(jù)融合方法
2.1 Spearman相關性計算
2.2 關系權重計算
2.3 尋優(yōu)權重
2.4 綜合權重和多源數(shù)據(jù)融合的學習評價
3 基于學習評價的多源數(shù)據(jù)融合方法實證研究
3.1 多源教學數(shù)據(jù)融合學習評分的相關計算
3.2 多源數(shù)據(jù)融合與單一數(shù)據(jù)源LPR的比較
3.3 多源數(shù)據(jù)融合與單一數(shù)據(jù)源STG的比較
3.4 多源數(shù)據(jù)融合與多源數(shù)據(jù)均值的PEG比較
4 總結(jié)
本文編號:3433755
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