發(fā)布時(shí)間：2021-03-29 12:24

　　網(wǎng)絡(luò)虛擬社群已經(jīng)成為一種重要的知識(shí)共享的平臺(tái)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò),人們能建構(gòu)個(gè)人的社會(huì)關(guān)系連接,由此形成的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是虛擬學(xué)習(xí)社群的重要基礎(chǔ)。尤其在Web2.0時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中人際互聯(lián)的社會(huì)性和知識(shí)共享體現(xiàn)的更為明顯。而微博以其內(nèi)容短小、易于分享、傳播速度快、影響范圍廣等優(yōu)勢(shì)成為近年來(lái)非常熱門的Web2.0網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,并被越來(lái)越多的人作為群體交流和知識(shí)共享的平臺(tái)。教育技術(shù)專業(yè)人群在新浪微博上聚集了相當(dāng)數(shù)量的人群,形成了一個(gè)學(xué)術(shù)交流的社群。為了研究該社群的關(guān)系特征和交互情況,從而提升社群成員利用微博進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)學(xué)習(xí)的效能,本研究運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,借助社群圖和社群關(guān)系矩陣,從網(wǎng)絡(luò)密度、距離、中心性、凝聚子群等角度研究該社群的結(jié)構(gòu)特征、關(guān)系和知識(shí)共享交流情況,并輔助運(yùn)用內(nèi)容分析法研究他們的交流互動(dòng)深度。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),該社群密度的密度較小,存在顯著的小世界效應(yīng),有多個(gè)核心節(jié)點(diǎn),并且社群中派系較多,社群中子群內(nèi)部交流緊密,而子群之間交流較少；社群成員之間缺乏深度交互。對(duì)此,本文提出了一些改進(jìn)建議,如加強(qiáng)子群之間交流、圍繞話題進(jìn)行討論、運(yùn)用轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論、構(gòu)建社群文化氛圍,從而提升社群成員利用微博進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)互... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

二類典型的微博網(wǎng)絡(luò)社群”’Fig.1Threer乃，ieal局ndsofMieroblogCommunityNetwork

博、其關(guān)注微博、以及關(guān)注微博的關(guān)注微博，其中重復(fù)關(guān)注的微博只一記一次，最終形成了由103個(gè)微博組成的二階網(wǎng)絡(luò)域，形成了教育技術(shù)微博社群的樣本人群，該抽樣過(guò)程及樣本編碼示意如圖7所示。一階網(wǎng)絡(luò)域二階網(wǎng)絡(luò)域東師傳媒張海SSITNroadEdu一藍(lán)楓侯爽季習(xí)l5侯愕16小石_新閱讀17mx馨兒18May_An19起始微博Bettywong2011編號(hào)l4芽梓V5Being和p株6 51lsnow7教學(xué)設(shè)示}一IvY_SUN全靜致遠(yuǎn)kwx的思考9Huaiha占10焦建利1l吳向東12ECNUP工健l3相約在且行l(wèi)4Yunjian_Whr100薛伶俐101 L1yaehen102_小蟲Et103圖7教育技術(shù)微博社群樣本編碼圖 Fig.7TheFrameworkofsamPleCodingofThisCommunity

北京交通人學(xué)碩十學(xué)位論文數(shù)據(jù)分析與討論如圖10所示。 GGGEODESICDISTA入 CEEE TTTypeofdata:ADJACEXCYYY yyyearnesstransform:XO狂 狂 IIInputdataset:關(guān)系矩陣(D:\UC工犯T6\data\關(guān)系矩陣 ))) oooutputdistanee:GeodesicDistaneeee FFForeaehpairofnode3， thealgori飛 hlnfindsthe二 ofedges主 nthe:horte:tpathhh bbbetweenthem... AAAveragedistane。 (amongreaehablepairs)二 2.18333DDDistoee一 basedeohesion(”Compa。tness”)二0.49盛 盛 (((rangeo:01;largervalueoindicategreatereohe:ivene:s)))DDDistanee一 weightedfragmentation(”Breadth“、二 0.50666 FFFrequeneiesofGeodesieDistaneesss FFFrequeneProportiii 1111178.0000， 11555 2226101


本文編號(hào)：3107543