發(fā)布時間：2021-03-08 01:04

　　智能導師系統(tǒng)（Intelligent Tutor System,ITS）在教學中具有自適應性,但是目前大多數(shù)的ITS實現(xiàn)技術復雜,且與瀏覽器的兼容性差。文章首先介紹了認知導師創(chuàng)作工具（The Cognitive Tutor Authoring Tools,CTAT）的分類、構(gòu)成及工作環(huán)境,構(gòu)建了基于CTAT的智能導師系統(tǒng);隨后,分析了CTAT與大規(guī)模開放在線課程（Massive Open Online Courses,MOOC）平臺的集成過程;最后,通過基于CTAT的智能導師系統(tǒng)在"Big Data in Education"MOOC課程中的具體應用,論證了CTAT與MOOC平臺集成的可行性。文章的研究表明:在MOOC中嵌入ITS,能有效提升學習者"做中學"的積極性,并提高自主學習的效率。 

【文章來源】：現(xiàn)代教育技術. 2018,28(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

用戶界面與CTAT行為圖窗口3上傳文件到Tutorshop

eLocator，URL），Tutorshop對此做出回應，下載導師系統(tǒng)的用戶界面HTML和JavaScrip導師引擎到學習者頁面。此后，學習者在導師系統(tǒng)用戶界面的解答過程中，每進行一次嘗試，用戶界面都會向JavaScript導師引擎?zhèn)鬟f行動，并從導師系統(tǒng)得到反饋（這些反饋有可能是正確的，也有可能是錯誤的），同時更新學習者模型，用戶界面會顯示相應的反饋信息。然后，學習者在用戶界面進行其它答題操作，直至完成該練習。最后，用戶界面根據(jù)答題情況發(fā)送一個練習總結(jié)和修正后的學習者模型到Tutorshop，Tutorshop更新LTI評價，并進行下一輪練習。圖2CTAT與MOOC平臺的集成過程[3]2應用案例2015年7月初，卡耐基梅隆大學人機交互研究所的Vincent教授及其研究團隊在edX平臺利用MOOC課程“BigDatainEducation”，進行了CTAT智能導師系統(tǒng)的試點研究[4]�！癇igDatainEducation”MOOC課程一共有8個學習周，教學團隊在每個學習周結(jié)束后提供一個CTAT活動，用于代替?zhèn)鹘y(tǒng)MOOC課程的練習作業(yè)，每個活動都有8～13個步驟。CTAT幾乎為每一步都提供了提示信息，引導學習者通過必要的思維過程來求解正確的答案。學習者在解答作業(yè)時，可以自愿選擇是否訪問提示信息或者查看多少提示信息。作業(yè)通過循序漸進的形式來引導學習者積極學習，只有當學習者完成當前的練習后，下一題的步驟或問題才會出現(xiàn)。截至2015年8月底，共有10358名學習者注冊進入“BigDatainEducation”MOOC課程進行學習，其中有114名學習者取得了課程證書——取得課程證書的條件之一是需要至少完成70%的智能導師活動。在MOOC課程中，所有學習者和CTAT導師的交互都被記錄到DataShop。DataShop是世界上最大的學習交互數(shù)據(jù)的存儲庫，它通過基于Web的接口，提供安全的數(shù)據(jù)存儲和一系列分析、可視化工具。ITS的日志數(shù)據(jù)和DataS


本文編號：3070132