本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點：學習分析與評價　出處：《現(xiàn)代遠距離教育》2015年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于調查問卷面向中小學教師就實施基于大數(shù)據(jù)支持的學習分析與評價的需求從以下三個維度進行調查:(1)認識維度:對大數(shù)據(jù)及相關信息技術在學習分析與評價中應用價值的認識;(2)有用性維度:對大數(shù)據(jù)支持的學習分析與評價功用的需求;(3)易用性維度:影響中小學教師實施基于大數(shù)據(jù)支持的學習分析與評價的因素、已有知識與技能準備情況以及期望得到的支持。調查顯示,絕大多數(shù)中小學教師非常期望能夠利用大數(shù)據(jù)支持的學習分析與評價方法與技術對全體學生的學習信息實現(xiàn)全方位、全程化收集、整理與分析,從而系統(tǒng)評價學生的學習過程與結果,認為基于大數(shù)據(jù)支持的學習分析與評價不但能夠促進全體學生的全人化與個性化發(fā)展,也有利于教師自身的教學決策與教學改進,同時也期望得到相關的實施培訓與指導。
[Abstract]:Based on the questionnaire, teachers of primary and secondary schools need to carry out the analysis and evaluation of learning supported by big data from the following three dimensions: analysis and evaluation of big data and related information technology in learning from the following three dimensions: analysis and evaluation of relevant information technology in learning. The dimension of usefulness: the need for learning analysis and evaluation supported by big data (3) usability dimension: the factors influencing primary and secondary school teachers to carry out learning analysis and evaluation based on big data. The survey shows that the vast majority of primary and secondary school teachers are very eager to make use of the learning analysis and evaluation methods and techniques supported by big data to achieve all-round learning information for all students. The whole process is collected, sorted and analyzed, so as to systematically evaluate the students' learning process and results. It is believed that the study analysis and evaluation based on big data can not only promote the all-round and individualized development of all students. It is also beneficial to teachers' own teaching decision making and teaching improvement, and it is also expected to receive relevant training and guidance.
【作者單位】： 東北師范大學;
【基金】：教育部科學技術戰(zhàn)略研究項目(編號:2014XX07)“大數(shù)據(jù)支持下的學習分析與教學評價研究”階段性成果
【分類號】：G434

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1606775