本文選題：計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí) + 協(xié)作學(xué)習(xí)交互　； 參考：《現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育》2013年01期

【摘要】：計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)(Computer Supported Collaborative Learning,簡稱CSCL)交互行為分析,有利于發(fā)現(xiàn)隱含在海量交互數(shù)據(jù)中的學(xué)習(xí)特征規(guī)律,有利于促進(jìn)參與者對(duì)交互過程和協(xié)作效果的反思。文章討論了不同分析方法在CSCL交互分析領(lǐng)域的應(yīng)用情況,包括統(tǒng)計(jì)分析法、數(shù)據(jù)挖掘方法、圖形可視化分析方法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法。從分析單元類型、技能背景,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)三個(gè)方面,比較了各類方法的優(yōu)勢(shì)和不足,并進(jìn)一步討論了CSCL交互分析的未來發(fā)展研究趨勢(shì)。
[Abstract]:Computer-supported collaborative learning (CSCL) interaction behavior analysis is helpful to discover the learning characteristics hidden in massive interactive data, and to promote the participants' reflection on the interaction process and the effect of cooperation. This paper discusses the application of different analysis methods in the field of CSCL interaction analysis, including statistical analysis method, data mining method, graphic visualization analysis method and social network analysis method. This paper compares the advantages and disadvantages of various methods from the aspects of unit type, skill background and mathematical basis, and further discusses the future development trend of CSCL interaction analysis.
【作者單位】： 武漢大學(xué);
【基金】：武漢大學(xué)自主科研項(xiàng)目(人文社會(huì)科學(xué))研究成果 武漢大學(xué)“70后”學(xué)者學(xué)術(shù)發(fā)展計(jì)劃支持 湖北省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2011年度重點(diǎn)課題“數(shù)字校園云平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用”(編號(hào)2011A001)研究成果
【分類號(hào)】：G434

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本文編號(hào)：2039879