本文選題：E-learning + 協(xié)同過濾��； 參考：《中國成人教育》2013年10期

【摘要】：針對目前數(shù)字化學(xué)習(xí)(E-learning)領(lǐng)域中普遍存在的海量學(xué)習(xí)資源與用戶個性化需求之間的矛盾,使用多種協(xié)同過濾推薦算法,設(shè)計(jì)了一種個性化E-learning學(xué)習(xí)資料推薦模型,該推薦模型能從多種角度向?qū)W生推薦學(xué)習(xí)資料,并根據(jù)他們特性的不同提供個性化服務(wù),提高了E-learing資源個性化推薦的精度和效率。
[Abstract]:Aiming at the contradiction between massive learning resources and users' personalized requirements in the field of digital learning E-learning, a personalized E-learning data recommendation model is designed by using a variety of collaborative filtering recommendation algorithms. The recommendation model can recommend learning materials to students from various angles and provide personalized services according to their characteristics, thus improving the accuracy and efficiency of personalized recommendation of E-learing resources.
【作者單位】： 煙臺職業(yè)學(xué)院;
【基金】：山東省高等學(xué)校科技計(jì)劃項(xiàng)目“基于協(xié)同過濾的個性化推薦技術(shù)研究及應(yīng)用”(編號:J12LN73) 山東省職成教育科研“十二五”規(guī)劃重點(diǎn)課題“職業(yè)教育集團(tuán)化發(fā)展的體制機(jī)制研究”(編號:2011ZCJG010)
【分類號】：G434

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本文編號：1888731