本文選題：數(shù)據(jù)挖掘　切入點(diǎn)：個(gè)性化推薦算法　出處：《科技通報(bào)》2013年04期

【摘要】：介紹了數(shù)據(jù)挖掘和個(gè)性化推薦服務(wù)所包含的內(nèi)容,及網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。分析了系統(tǒng)在挖掘用戶偏好路徑與發(fā)現(xiàn)用戶的訪問興趣時(shí)所使用的改進(jìn)Apriori算法。最后通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析說明在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中應(yīng)用個(gè)性化推薦算法可以完成因材施教的需求。
[Abstract]:The contents of data mining and personalized recommendation service are introduced. And the design of network teaching system architecture. This paper analyzes the improved Apriori algorithm used in mining user preference paths and discovering users' access interests. Finally, through the analysis of experimental results, it shows that in network teaching, Individualized recommendation algorithm can be used to fulfill the requirement of teaching students according to their aptitude.
【作者單位】： 新鄉(xiāng)學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】：河南省科技發(fā)展自然科學(xué)基礎(chǔ)與前沿重點(diǎn)課題(112300410266)
【分類號(hào)】：G434;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)會(huì)議論文 前1條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)會(huì)議論文 前10條

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本文編號(hào)：1662018