以大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)為代表的"互聯(lián)網(wǎng)+"新型生態(tài)為傳統(tǒng)教育注入了新的活力,也為教育的發(fā)展帶來了新的契機.運用文獻資料法、數(shù)理分析法等研究方法,以重慶第二師范學(xué)院2017級學(xué)生為調(diào)查對象,實施基于"互聯(lián)網(wǎng)+"的智能手環(huán)結(jié)合體育網(wǎng)絡(luò)管理平臺APP的大學(xué)體育課內(nèi)外健康數(shù)據(jù)一體化教學(xué)實踐研究,構(gòu)建了集數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用為一體的實踐模型并探析其實踐成效.結(jié)果表明,該實踐能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)化管理體育課程、促進學(xué)生體質(zhì)健康的提升、達到實時監(jiān)控學(xué)生自主鍛煉狀況的目的,實現(xiàn)讓學(xué)生走出宿舍、走進操場的目標. 

【文章來源】：西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,45(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的大學(xué)體育課內(nèi)外健康數(shù)據(jù)一體化實踐模型

通過手環(huán), 學(xué)生可以實時了解自身課上課下鍛煉情況, 采集到的數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)上傳到云端服務(wù)器, 學(xué)生根據(jù)心率、 睡眠、 鍛煉情況等信息來調(diào)節(jié)自主鍛煉. 下圖是2017級學(xué)生在2018年3-6月自主鍛煉的運動步數(shù)情況.通過圖2可以看到, 重慶第二師范學(xué)院2017級學(xué)生在3-6月份中上旬期間的人均每日課外自主鍛煉步數(shù)情況, 在周一至周五的課后自主鍛煉情況優(yōu)于周末及節(jié)假日的課后自主鍛煉情況, 并且相對峰值均出現(xiàn)在周一和周三, 但是在2018年6月份下旬開始課后自主鍛煉步數(shù)顯著性下降, 且谷值開始出現(xiàn)在周一至周五期間, 排除6月下旬學(xué)生考前復(fù)習(xí)的干擾, 基本可推斷2017級學(xué)生學(xué)期自主鍛煉呈現(xiàn)出較強的周內(nèi)好于周末的周期性規(guī)律, 即周一至周五課后自主鍛煉情況較好, 周末及節(jié)假日自主鍛煉情況較差的規(guī)律, 由此反映出學(xué)生的體育鍛煉習(xí)慣缺失的問題. 通過對學(xué)生的訪談了解到, 學(xué)生周內(nèi)由于各種學(xué)習(xí)與活動的進行, 其自主鍛煉情況較好, 而在時間充裕的周末時間, 由于體育鍛煉意識與體育鍛煉習(xí)慣的缺失, 其自主鍛煉情況反而呈現(xiàn)不盡人意.

2018年3-6月學(xué)生自主鍛煉訪問運動區(qū)域次數(shù)圖

【參考文獻】：
期刊論文
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