疫情期間居家在線學(xué)習(xí)形式使大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)效果受到前所未有的挑戰(zhàn)。對(duì)河南H高校2020年春季開(kāi)展在線學(xué)習(xí)的本科生的學(xué)習(xí)投入情況進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn),疫情防控下大學(xué)生學(xué)習(xí)投入整體呈中等偏上水平,行為投入水平較高,認(rèn)知投入水平較低;學(xué)習(xí)投入水平在性別、年級(jí)、居住地和設(shè)備條件等背景條件下具有群體差異;影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的因素中,學(xué)生個(gè)體因素的解釋力較大,外部因素的解釋力較小;學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是解釋力最大的影響因素,激發(fā)和維持學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是提高大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的重要途徑。建議為大學(xué)生提供完善的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源支持,提升大學(xué)生的信息技術(shù)能力,以學(xué)生為中心進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),開(kāi)展科學(xué)合理的項(xiàng)目任務(wù)式教學(xué),以提高大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)投入水平。

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圖1高、中、低不同學(xué)習(xí)投入水平學(xué)生人數(shù)分布

采用快速聚類分析(K-MeansCluster)對(duì)疫情防控下大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入總體情況進(jìn)行分析,將其分為高水平投入、中等水平投入和低水平投入,利用ANOVA方差分析對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),P<0.01,說(shuō)明該分類結(jié)果具有良好的效度,各類學(xué)習(xí)投入水平的大學(xué)生人數(shù)分布情況如圖1所示。結(jié)....

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