本文關(guān)鍵詞：研究生成績(jī)綜合評(píng)價(jià)模型的研究與應(yīng)用

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【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)和教育事業(yè)的發(fā)展,研究生教育異軍突起,近幾年研究生以每年30%左右的增幅進(jìn)行擴(kuò)招.那么,如何在新的形勢(shì)下,更真實(shí)的掌握研究生的學(xué)習(xí)狀況、了解學(xué)生自身的差異就顯得尤為重要.高等院校在對(duì)研究生進(jìn)行實(shí)際成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的過(guò)程中,大多采取以學(xué)生研究生期間所學(xué)課程的平均分來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生的方式.但過(guò)分依賴于此方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)則過(guò)于片面,無(wú)法真正地看到學(xué)生在各個(gè)方面的素質(zhì)和能力,也因此難以對(duì)學(xué)生進(jìn)行科學(xué)、合理地綜合評(píng)價(jià).本文通過(guò)對(duì)各類模型分析結(jié)果的比較發(fā)現(xiàn),若將因子分析的方法與聚類分析的方法進(jìn)行結(jié)合,所得到的對(duì)學(xué)生成績(jī)綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果就將優(yōu)于主成分分析等其他方法.同時(shí)運(yùn)用兩者結(jié)合的方法還可以清楚、直觀地反映出影響學(xué)生成績(jī)的潛在因素,對(duì)學(xué)校在課程設(shè)置方面以及促進(jìn)學(xué)生素質(zhì)和能力提升方面均具有一定的實(shí)際指導(dǎo)意義.
【關(guān)鍵詞】：因子分析 聚類分析 主成分分析 綜合評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】：黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：G643
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-12
• 1.1 研究的背景及意義7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容10-12
• 第2章 成績(jī)綜合評(píng)價(jià)模型的概述12-26
• 2.1 一般評(píng)價(jià)模型12-13
• 2.1.1 原始分求和模型12
• 2.1.2 平均學(xué)分績(jī)模型12-13
• 2.2 主成分分析模型13-16
• 2.2.1 主成分分析13-14
• 2.2.2 主成分分析的原理14-15
• 2.2.3 主成分分析的計(jì)算步驟15-16
• 2.2.4 主成分分析的優(yōu)缺點(diǎn)16
• 2.3 因子分析模型16-22
• 2.3.1 因子分析16-17
• 2.3.2 因子分析的原理17-21
• 2.3.3 因子分析的計(jì)算步驟21-22
• 2.3.4 因子分析的優(yōu)缺點(diǎn)22
• 2.4 聚類分析模型22-26
• 2.4.1 聚類分析22-23
• 2.4.2 各種聚類分析法的簡(jiǎn)介23-25
• 2.4.3 各種聚類方法選擇的原則25
• 2.4.4 聚集分析的優(yōu)缺點(diǎn)25-26
• 第3章 基于綜合評(píng)價(jià)模型的研究生成績(jī)數(shù)據(jù)分析26-40
• 3.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明及整理26
• 3.2 實(shí)際數(shù)據(jù)分析26-37
• 3.3 分析結(jié)果比較37-40
• 第4章 評(píng)價(jià)模型的改進(jìn)40-48
• 4.1 因子分析模型的缺點(diǎn)40-41
• 4.2 模型的改進(jìn)及應(yīng)用41-48
• 4.2.1 模型的改進(jìn)及結(jié)果分析41-44
• 4.2.2 因子聚類評(píng)價(jià)模型的優(yōu)點(diǎn)44-48
• 結(jié)論48-50
• 參考 文獻(xiàn)50-56
• 附錄56-60
• 致謝60

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 葉宗裕;主成分綜合評(píng)價(jià)方法存在的問(wèn)題及改進(jìn)[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2004年02期

2 尹偉;董吉賀;;開(kāi)展跨學(xué)科研究生教育應(yīng)構(gòu)建資源共享機(jī)制[J];中國(guó)高教研究;2010年06期

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本文編號(hào)：537015