在線教育可以讓人人享受到平等的教育,學(xué)習(xí)者可以自由選擇自己想要的課程。但這也帶來了弊端,比如由于知識碎片化引發(fā)的知識過載與學(xué)習(xí)迷航問題,以及資源推薦中學(xué)習(xí)者與資源間的語義鴻溝的問題。本文提出一種基于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為序列的學(xué)習(xí)習(xí)慣挖掘方法,利用學(xué)習(xí)習(xí)慣可以在其偏好的學(xué)習(xí)時(shí)間提醒學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí),并且可以通過對于學(xué)習(xí)序列的分析,為學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃以及學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦等,以求減少在線教育中的輟學(xué)率,或者在學(xué)習(xí)者放棄課程之前盡可能的學(xué)到課程中更多的內(nèi)容。同時(shí)本文將具有更強(qiáng)約束條件的線下學(xué)習(xí)內(nèi)容融入到學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃中,讓學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果進(jìn)一步的提高。本文就如何解決學(xué)習(xí)迷航以及填補(bǔ)教育資源與學(xué)習(xí)者之間的語義鴻溝的課題中的兩個(gè)子問題展開研究,即挖掘?qū)W習(xí)者學(xué)習(xí)習(xí)慣以及為學(xué)習(xí)者規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑兩個(gè)問題。學(xué)習(xí)習(xí)慣挖掘子問題主要是如何對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣進(jìn)行建模,并通過對真實(shí)數(shù)據(jù)的處理和分析,挖掘出學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣。利用得到的學(xué)習(xí)習(xí)慣對學(xué)習(xí)者進(jìn)行群組劃分,通過對真實(shí)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了利用Kmeans思想解決學(xué)習(xí)習(xí)慣群組劃分問題的有效性。并通過LSTM算法預(yù)測學(xué)習(xí)者對于習(xí)題的作答結(jié)果,驗(yàn)證了將學(xué)習(xí)行為序列抽象成時(shí)間...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

圖2-1未取得證書學(xué)習(xí)者視頻觀看率

圖2-2去掉0.1以下數(shù)據(jù)的視頻觀看率

圖2-3單個(gè)視頻觀看率分布

圖2-4視頻觀看倍速分布

本文編號：3882742