關聯(lián)規(guī)則Apriori算法在教學評價中的應用
本文關鍵詞:關聯(lián)規(guī)則Apriori算法在教學評價中的應用
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【摘要】:通過應用數(shù)據(jù)挖掘中關聯(lián)規(guī)則的Apriori算法,對教學評價數(shù)據(jù)樣本進行數(shù)據(jù)分析,使用數(shù)據(jù)庫中用戶交互數(shù)據(jù)記錄,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出頻繁項集,從分析的結果中發(fā)現(xiàn)有價值的數(shù)據(jù)模式,尋找其中存在的關系和規(guī)則,為教育教學活動發(fā)揮指導作用,為教學管理提供合理、科學的決策支持,并且提出了對系統(tǒng)進一步的改進建議。
【作者單位】: 中南大學軟件學院;中南大學信息科學與工程學院;
【關鍵詞】: Apriori算法 關聯(lián)規(guī)則 教學評價 支持度
【分類號】:G421;TP311.13
【正文快照】: 1引言教學評價是高校教育教學質量管理工作的重要組成部分,是對教學活動過程和教學效果進行考察的有效途徑[1]。目前大多數(shù)高校都在建立以數(shù)據(jù)庫技術為基礎的教務管理系統(tǒng)及教學評價系統(tǒng),學校每學期都要進行課堂教學評價調查,積累了大量的數(shù)據(jù)[2~3],可以應用關聯(lián)規(guī)則挖掘技術
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