互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略正式提升到到國家戰(zhàn)略層面,“互聯(lián)網(wǎng)+”融入教育產(chǎn)業(yè)開啟了教育信息化新篇章,“互聯(lián)網(wǎng)+教育”也為虛擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)和實(shí)踐帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。然而目前的互聯(lián)網(wǎng)虛擬實(shí)驗(yàn)教學(xué),由于在線上開展實(shí)驗(yàn)課程,出現(xiàn)了不能及時解答學(xué)生疑問、教師批改工作任務(wù)繁重等問題,這些因素制約了互聯(lián)網(wǎng)虛擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)的應(yīng)用和推廣。本文首先調(diào)研了虛擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)與自動批改系統(tǒng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,介紹了原有的電子信息虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心的自動批改和智能指導(dǎo)系統(tǒng),指出了其中仍存在的缺陷,挖掘有待改進(jìn)之處,提出了本文的研究目標(biāo)和研究內(nèi)容。然后詳細(xì)介紹了本文研究中的相關(guān)概念及理論基礎(chǔ),介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的原理、功能及常用的計(jì)算模型。最后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于虛擬實(shí)驗(yàn)場景分析的智能評分系統(tǒng)。本系統(tǒng)擺脫了以往批改和指導(dǎo)系統(tǒng)需要教師制定標(biāo)準(zhǔn)答案和實(shí)驗(yàn)規(guī)則的束縛,充分挖掘了以往教學(xué)實(shí)驗(yàn)過程中積累的大量有效實(shí)驗(yàn)案例,從中得到有用的信息,建立深度學(xué)習(xí)智能評分模型,對不同學(xué)科虛擬實(shí)驗(yàn)具有通用性的特點(diǎn)。論文完成了基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛擬實(shí)驗(yàn)智能評分系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)工作。系統(tǒng)評分結(jié)果客觀可靠,功能完善且具有智能性。在真實(shí)數(shù)據(jù)下經(jīng)過驗(yàn)證和測試,收到了良... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)虛擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)
        1.1.2 智能批改評價
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容、意義及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究意義
        1.3.3 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)概念及理論概述
    2.1 人工智能概述
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘概述
    2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        2.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念
        2.3.2 組成要素
        2.3.3 神經(jīng)元
        2.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        2.3.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)意義
        2.3.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程
        2.3.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)模式
    2.4 深度學(xué)習(xí)概述
        2.4.1 基本概念
        2.4.2 基本思想
        2.4.3 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.4 深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程
    2.5 虛擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)概述
        2.5.1 虛擬實(shí)驗(yàn)室的概念
        2.5.2 電路類虛擬實(shí)驗(yàn)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 軟件設(shè)計(jì)框架
    3.1 需求分析
    3.2 軟件總體設(shè)計(jì)
        3.2.1 總體概述
        3.2.2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)
    3.3 本章小結(jié)
第四章 智能批改系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用
    4.1 案例采集
        4.1.1 表單管理
        4.1.2 數(shù)據(jù)庫查詢
        4.1.3 數(shù)據(jù)庫連接
    4.2 數(shù)據(jù)處理
        4.2.1 數(shù)據(jù)提取
        4.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.3 特征處理
        4.2.4 持久化存儲
    4.3 智能評分模型
        4.3.1 模型訓(xùn)練
        4.3.2 預(yù)測評分
        4.3.3 反饋優(yōu)化
        4.3.4 性能評估
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 主要工作和研究結(jié)果
    5.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 存在的問題與研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 孫志軍,薛磊,許陽明,王正.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(08)
[2]虛擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[J]. 文福安.  中國教育信息化. 2008(21)
[3]開展虛擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的研究和應(yīng)用[J]. 汪詩林,吳泉源.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2000(02)



本文編號：3649902