基于文獻計量的知識圖譜在教育領域應用研究
發(fā)布時間:2021-10-18 22:39
利用Excel和CiteSpace軟件,對我國知識圖譜應用于教育領域的研究進行數(shù)據(jù)處理和可視化分析,從時空分布、研究熱點、發(fā)展態(tài)勢等方面對該領域的研究予以梳理。研究表明:將知識圖譜應用于教育領域的研究呈現(xiàn)不斷增長的態(tài)勢,研究機構呈現(xiàn)全類型、全地域的特點,其中本科師范院校已成為中堅力量;研究熱點集中在教學模式、教育技術、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、教育主體、高等教育等教育細分領域;其發(fā)展態(tài)勢可分為學習引進期,初步發(fā)展期和研究熱潮期。
【文章來源】:湖北工業(yè)大學學報. 2019,34(06)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
“知識圖譜”應用于教育領域的研究熱點知識圖譜
通過時區(qū)分布圖,能夠從時間維度上把握知識的研究情況[23],又能直觀了解知識圖譜應用于教育領域在不同時區(qū)的分布特征,進而從整體上了解該領域的發(fā)展動態(tài)。利用CiteSpace繪制該領域發(fā)展態(tài)勢時區(qū)分布圖(圖4)。根據(jù)圖1和圖4,進一步探討研究的發(fā)展態(tài)勢和演進路徑,并將我國知識圖譜應用于教育領域研究劃分為三個時期。1)學習引進期(2008-2010年)
研究成果數(shù)量的變化直接反映科學知識量的變化情況,在一定程度上彰顯該領域的發(fā)展水平和特色[12]。對998篇文獻進行統(tǒng)計,繪制知識圖譜應用于教育領域發(fā)文量走勢圖(圖1)。我國從2008年開始將知識圖譜運用到教育領域,但是研究成果較少,2008、2009年僅有3篇;2011年之后相關研究成果數(shù)量逐年攀升,且較為穩(wěn)定,保持在兩位數(shù),增幅不大;從2016年開始增速較快,年度發(fā)文量破百,近幾年相關研究成果較多,發(fā)文數(shù)量不斷擴大。我國知識圖譜應用到教育領域研究可以分為三個階段:學習引進期(2008-2010年)、初步發(fā)展期(2011-2015年)、研究熱潮期(2016年至今)。2.2 空間分布
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國教育大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀、問題與對策——基于CNKI學術期刊的內(nèi)容分析[J]. 李振,周東岱,董曉曉,黃雪嬌. 現(xiàn)代遠距離教育. 2019(01)
[2]基于知識圖譜的我國農(nóng)村教師研究可視化分析[J]. 李化樹,葉沖. 教育研究與實驗. 2018(06)
[3]高考研究20年:話題演進與前沿探討——基于知識圖譜的可視化分析[J]. 姜尚峰. 中國高教研究. 2018(11)
[4]國內(nèi)信息素養(yǎng)教育研究知識圖譜分析:基于CSSCI論文(2008-2018)[J]. 任艷莉,王彤. 黑龍江高教研究. 2018(09)
[5]我國教育公平的研究進展:網(wǎng)絡、熱點及前沿——基于CSSCI數(shù)據(jù)庫1237篇文獻的知識圖譜分析[J]. 張振剛,朱莉莉. 高教探索. 2018(08)
[6]中國高等教育政策研究的知識圖譜分析:1978~2017年[J]. 祁占勇,王藝鑫. 大學教育科學. 2018(04)
[7]在北京大學師生座談會上的講話[J]. 習近平. 思想政治工作研究. 2018(06)
[8]教育大數(shù)據(jù)的平臺構建與關鍵實現(xiàn)技術[J]. 李振,周東岱,劉娜,董曉曉,鐘紹春. 現(xiàn)代教育技術. 2018(01)
[9]基于知識圖譜分析的核心素養(yǎng)研究綜述[J]. 陳蓓. 外國中小學教育. 2017(11)
[10]Science Mapping:A Systematic Review of the Literature[J]. Chaomei Chen. Journal of Data and Information Science. 2017(02)
本文編號:3443634
【文章來源】:湖北工業(yè)大學學報. 2019,34(06)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
“知識圖譜”應用于教育領域的研究熱點知識圖譜
通過時區(qū)分布圖,能夠從時間維度上把握知識的研究情況[23],又能直觀了解知識圖譜應用于教育領域在不同時區(qū)的分布特征,進而從整體上了解該領域的發(fā)展動態(tài)。利用CiteSpace繪制該領域發(fā)展態(tài)勢時區(qū)分布圖(圖4)。根據(jù)圖1和圖4,進一步探討研究的發(fā)展態(tài)勢和演進路徑,并將我國知識圖譜應用于教育領域研究劃分為三個時期。1)學習引進期(2008-2010年)
研究成果數(shù)量的變化直接反映科學知識量的變化情況,在一定程度上彰顯該領域的發(fā)展水平和特色[12]。對998篇文獻進行統(tǒng)計,繪制知識圖譜應用于教育領域發(fā)文量走勢圖(圖1)。我國從2008年開始將知識圖譜運用到教育領域,但是研究成果較少,2008、2009年僅有3篇;2011年之后相關研究成果數(shù)量逐年攀升,且較為穩(wěn)定,保持在兩位數(shù),增幅不大;從2016年開始增速較快,年度發(fā)文量破百,近幾年相關研究成果較多,發(fā)文數(shù)量不斷擴大。我國知識圖譜應用到教育領域研究可以分為三個階段:學習引進期(2008-2010年)、初步發(fā)展期(2011-2015年)、研究熱潮期(2016年至今)。2.2 空間分布
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國教育大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀、問題與對策——基于CNKI學術期刊的內(nèi)容分析[J]. 李振,周東岱,董曉曉,黃雪嬌. 現(xiàn)代遠距離教育. 2019(01)
[2]基于知識圖譜的我國農(nóng)村教師研究可視化分析[J]. 李化樹,葉沖. 教育研究與實驗. 2018(06)
[3]高考研究20年:話題演進與前沿探討——基于知識圖譜的可視化分析[J]. 姜尚峰. 中國高教研究. 2018(11)
[4]國內(nèi)信息素養(yǎng)教育研究知識圖譜分析:基于CSSCI論文(2008-2018)[J]. 任艷莉,王彤. 黑龍江高教研究. 2018(09)
[5]我國教育公平的研究進展:網(wǎng)絡、熱點及前沿——基于CSSCI數(shù)據(jù)庫1237篇文獻的知識圖譜分析[J]. 張振剛,朱莉莉. 高教探索. 2018(08)
[6]中國高等教育政策研究的知識圖譜分析:1978~2017年[J]. 祁占勇,王藝鑫. 大學教育科學. 2018(04)
[7]在北京大學師生座談會上的講話[J]. 習近平. 思想政治工作研究. 2018(06)
[8]教育大數(shù)據(jù)的平臺構建與關鍵實現(xiàn)技術[J]. 李振,周東岱,劉娜,董曉曉,鐘紹春. 現(xiàn)代教育技術. 2018(01)
[9]基于知識圖譜分析的核心素養(yǎng)研究綜述[J]. 陳蓓. 外國中小學教育. 2017(11)
[10]Science Mapping:A Systematic Review of the Literature[J]. Chaomei Chen. Journal of Data and Information Science. 2017(02)
本文編號:3443634
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