提出一種基于層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)教育數(shù)字化學習資源質(zhì)量評價模型。應(yīng)用層次分析法建立社區(qū)教育數(shù)字化學習資源評價指標體系并確定分配其指標權(quán)重,采取人工魚群—蛙跳混合算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。仿真實驗分析表明,該評價模型用于社區(qū)教育數(shù)字化學習資源的質(zhì)量評價,能有效評判數(shù)字化學習資源的質(zhì)量優(yōu)劣,提高社區(qū)教育數(shù)字化學習資源評價的客觀性、快速性和精準度,一定程度上豐富社區(qū)教育數(shù)字化學習資源評價的理論體系。 

【文章來源】：南京廣播電視大學學報. 2019,(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

社區(qū)教育數(shù)字化學習資源評價的BP網(wǎng)絡(luò)模型

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻轉(zhuǎn)課堂教學質(zhì)量評價模型[J]. 喬維德.  溫州職業(yè)技術(shù)學院學報. 2018(04)
[2]食品冷鏈物流企業(yè)績效評價模型研究[J]. 喬維德,孔廣坤.  石家莊學院學報. 2017(06)
[3]基于人工魚群-蛙跳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷[J]. 喬維德.  常熟理工學院學報. 2016(04)
[4]數(shù)字化學習資源質(zhì)量評價研究[J]. 萬力勇.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2013(01)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)代遠程教育教學質(zhì)量評價模型的構(gòu)建[J]. 喬維德.  中國遠程教育. 2006(07)



本文編號：3479406