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基于大數(shù)據(jù)的牛頓平臺自適應(yīng)學(xué)習(xí)機制分析——“教育大數(shù)據(jù)研究與實踐專欄”之關(guān)鍵技術(shù)篇

發(fā)布時間:2017-09-30 13:34

  本文關(guān)鍵詞:基于大數(shù)據(jù)的牛頓平臺自適應(yīng)學(xué)習(xí)機制分析——“教育大數(shù)據(jù)研究與實踐專欄”之關(guān)鍵技術(shù)篇


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【摘要】:個性化和自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的主要陣地,自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠采集學(xué)習(xí)過程中的行為數(shù)據(jù),并對學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、知識水平、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)進度等做出分析和預(yù)測,以提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。近年來被學(xué)術(shù)界和企業(yè)界所廣泛認(rèn)可的典型自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺——牛頓平臺(Knewton Platform)正逐步興起,文章從自適應(yīng)原理、核心技術(shù)、自適應(yīng)服務(wù)三個方面對牛頓平臺進行了剖析,以期能夠為教育大數(shù)據(jù)分析研究人員和自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺設(shè)計者提供理論參考和技術(shù)借鑒。
【作者單位】: 北京師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】教育大數(shù)據(jù) 牛頓平臺 自適應(yīng)學(xué)習(xí) 知識圖譜 項目反應(yīng)理論
【基金】:北京師范大學(xué)教育學(xué)部學(xué)生科研基金資助項目“泛在環(huán)境下自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)模型的設(shè)計與實現(xiàn)——以學(xué)習(xí)元平臺為例”(項目編號:15秋-03-01)的階段性研究成果
【分類號】:G434
【正文快照】: 引言隨著大數(shù)據(jù)理念的深入人心,教育大數(shù)據(jù)呈“爆炸式”增長之勢。教育大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于各種教育活動,與傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)相比,教育大數(shù)據(jù)的采集具有更強的實時性、連貫性、全面性和自然性[1],其分析處理和應(yīng)用服務(wù)更加多元化、智能化、個性化。學(xué)生和教師是教育領(lǐng)域的兩大核心主體,教

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 白金蘭;李東輝;王國棟;劉相華;;冷軋過程控制工藝模型自適應(yīng)學(xué)習(xí)[A];第十一屆全國自動化應(yīng)用技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

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2 歐陽楊;教育語義網(wǎng)中基于本體的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)建模[D];浙江大學(xué);2008年

3 劉志勇;基于本體的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2010年

4 于淼;復(fù)雜非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)控制[D];浙江大學(xué);2012年

5 許敏;領(lǐng)域自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2014年

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1 沈孝山;自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺的設(shè)計與開發(fā)[D];華東師范大學(xué);2006年

2 馮井榮;PUSH機制下Web自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)[D];云南師范大學(xué);2015年

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4 賈冰;自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者模型的表示及特征值獲取方法研究[D];東北師范大學(xué);2010年

5 湯文彬;在自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中應(yīng)用序列挖掘技術(shù)實現(xiàn)智能導(dǎo)航[D];東北師范大學(xué);2010年

6 高曉紅;基于網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究[D];上海師范大學(xué);2003年

7 李斯萌;自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計模型相關(guān)研究[D];吉林大學(xué);2014年

8 梁濟瀚;基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的序列挖掘算法的研究[D];吉林大學(xué);2008年

9 王新勇;自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中序列挖掘算法研究[D];東北師范大學(xué);2008年

10 張賽男;基于語義網(wǎng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)生認(rèn)知風(fēng)格模型的設(shè)計[D];東北師范大學(xué);2007年



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