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探究中國(guó)城鄉(xiāng)教育不平等對(duì)居民收入的影響

發(fā)布時(shí)間:2017-09-06 23:18

  本文關(guān)鍵詞:探究中國(guó)城鄉(xiāng)教育不平等對(duì)居民收入的影響


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【摘要】:我國(guó)目前的收入差距較大,在世界上處于較高水平,收入分配差距過大,不利于拉動(dòng)內(nèi)需、刺激消費(fèi),挫傷低收入群眾的工作積極性,影響社會(huì)穩(wěn)定。如何更好地協(xié)調(diào)好收入分配關(guān)系,縮小收入分配差距,推進(jìn)社會(huì)公平,是全面建設(shè)小康社會(huì)的必然要求。筆者認(rèn)為教育不平等是導(dǎo)致居民收入差距擴(kuò)大的一個(gè)主要因素,本文選擇將教育和居民的收入分配聯(lián)系起來,從我國(guó)教育不平等角度分析其對(duì)我國(guó)居民收入擴(kuò)大的作用,定量測(cè)度城鄉(xiāng)教育發(fā)展不均衡對(duì)居民收入差距的影響,研究結(jié)論和相關(guān)建議可幫助教育部門制定科學(xué)合理的教育經(jīng)費(fèi)投入和分配決策,促進(jìn)教育均衡發(fā)展,進(jìn)而縮小我國(guó)居民收入差距。本文研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:1、基于CGSS2013微觀調(diào)查數(shù)據(jù),將作為因變量的樣本個(gè)體收入按照社會(huì)平均工資劃分為五個(gè)收入階層,將教育程度、家庭背景、工作行業(yè)、性別、年齡、區(qū)域、戶籍等7個(gè)變量作為自變量,建立多項(xiàng)logit模型,并運(yùn)用最大似然估計(jì)法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。結(jié)果顯示,教育對(duì)我國(guó)居民收入提高具有顯著促進(jìn)作用,初中和高中學(xué)歷對(duì)個(gè)體收入的提升貢獻(xiàn)較小,而取得大學(xué)?坪捅究萍耙陨蠈W(xué)歷對(duì)個(gè)體獲得中高等和高等收入具有非常顯著的正影響,在其它條件都相同時(shí),擁有大學(xué)本科及以上學(xué)歷的個(gè)體獲得中等偏上收入的機(jī)會(huì)比僅有小學(xué)及以下學(xué)歷的個(gè)體高20.675倍,獲得高收入的機(jī)會(huì)高17.545倍。此外,家庭背景、區(qū)域、性別等因素對(duì)居民的收入也有顯著影響,但在各類因素中,受教育程度對(duì)居民收入的提升貢獻(xiàn)最大。2、基于《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒(2010)》,選取16個(gè)反映城鄉(xiāng)教育發(fā)展差距的指標(biāo),計(jì)算了各指標(biāo)間的Peorson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),并進(jìn)行t檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)指標(biāo)間相關(guān)性較強(qiáng),然后采用主成分分析法,分別合成了城鄉(xiāng)普通小學(xué)、初中、高中教育發(fā)展不平等的綜合指數(shù)。結(jié)果顯示:小學(xué)階段,上海、重慶、西藏、四川、寧夏是農(nóng)村小學(xué)階段教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于城鎮(zhèn)的五個(gè)地區(qū);河南、湖北、貴州、湖南、甘肅城鄉(xiāng)小學(xué)教育發(fā)展最均衡;內(nèi)蒙古、北京、福建、陜西、山西這五個(gè)省市的農(nóng)村小學(xué)教育資源已經(jīng)超越了城鎮(zhèn)。初中階段,青海、廣東、湖北、重慶、廣西是農(nóng)村初中段教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后城鎮(zhèn)的五個(gè)地區(qū);吉林、福建、新疆、西疆、甘肅城鄉(xiāng)普通初中教育發(fā)展最為均衡;北京、陜西、寧夏、河北、天津這五個(gè)省市的農(nóng)村普通初中教育資源已經(jīng)超越了城鎮(zhèn)。高中階段,天津、廣東、重慶、甘肅、江蘇是農(nóng)村高中階段教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后城鎮(zhèn)的五個(gè)地區(qū);貴州、山西、河南、河北城鄉(xiāng)普通高中教育發(fā)展最為均衡;西藏、新疆、內(nèi)蒙古、上海、吉林這五個(gè)省市的農(nóng)村普通高中教育資源已經(jīng)超越了城鎮(zhèn)。然后將各級(jí)教育發(fā)展不平等綜合指數(shù)與城鄉(xiāng)居民收入差距指標(biāo)進(jìn)行回歸,并添加以下四個(gè)控制變量:城鄉(xiāng)金融規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、地區(qū)人均GDP,建立多元線性回歸模型并運(yùn)用spss統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì),定量的測(cè)度我國(guó)城鄉(xiāng)教育不均衡發(fā)展對(duì)居民收入差距的擴(kuò)大作用。結(jié)果如下:全國(guó)31個(gè)省市城鎮(zhèn)和農(nóng)村的小學(xué)和高中教育發(fā)展不均衡對(duì)居民收入差距的影響較大,除此之外還發(fā)現(xiàn),地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以使居民收入差距擴(kuò)大,增大城鎮(zhèn)人口的比例會(huì)使城鄉(xiāng)居民的收入更加均衡。3、基于《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒(2013)》,構(gòu)建2013年各地區(qū)各級(jí)城鄉(xiāng)教育的不平等指數(shù),并與2010年該指數(shù)進(jìn)行比較,探究近年來教育經(jīng)費(fèi)的增大投入是否改善了城鄉(xiāng)教育的不平等發(fā)展。我們發(fā)現(xiàn)從2010到2013年,隨著教育經(jīng)費(fèi)的大力投入,全國(guó)31個(gè)省市中有19個(gè)地區(qū)的普通高中城鄉(xiāng)教育不平等指數(shù)絕對(duì)值減小,發(fā)展趨于均衡;而普通小學(xué)和普通初中城鄉(xiāng)教育發(fā)展差距改善不是特別明顯。此外,我們對(duì)各地區(qū)的城鎮(zhèn)與農(nóng)村以及各級(jí)教育的教育經(jīng)費(fèi)支出進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)存在著重城鎮(zhèn)輕農(nóng)村、重高中輕小學(xué)、初中的現(xiàn)象,分配制度有待于完善,這也是小學(xué)、初中城鄉(xiāng)差距依然較大的原因所在。4、總結(jié)全文并根據(jù)上述結(jié)論,提出改善城鄉(xiāng)教育不平等的幾點(diǎn)建議。本文創(chuàng)新點(diǎn):1、在探究居民受教育程度對(duì)居民收入的影響時(shí),加入了家庭收入變量,并為了減少信息的重疊,我們對(duì)父母的受教育程度、職業(yè)以及家庭收入這三個(gè)控制變量進(jìn)行了因子分析,構(gòu)造出一個(gè)綜合反映家庭背景情況的家庭社會(huì)地位指數(shù),并將其作為模型的一個(gè)控制變量;2、研究城鄉(xiāng)教育不平等對(duì)居民收入的影響時(shí),在之前馮云[1]的基礎(chǔ)上還添加了生均語(yǔ)音室面積,并將生均本科以上學(xué)歷教師人數(shù)拆分成生均本科學(xué)歷教師人數(shù)、生均研究生學(xué)歷教師人數(shù);將生均小學(xué)高級(jí)以上職稱教師人數(shù)拆分成生均小學(xué)高級(jí)職稱的教師數(shù)量、生均中學(xué)高級(jí)職稱的教師數(shù)量,這樣可以更加方便研究城鄉(xiāng)師資力量的差距。此外,在控制變量中,我們將不顯著的農(nóng)村地區(qū)固定資產(chǎn)占全社會(huì)固定資產(chǎn)比重指標(biāo)剔除,加入城鄉(xiāng)金融規(guī)模變量。3、將2013與2010年各地區(qū)各級(jí)教育的不平等指數(shù)進(jìn)行對(duì)比,探究近幾年來教育經(jīng)費(fèi)的增大投入對(duì)縮小城鄉(xiāng)教育的差距的作用,并根據(jù)相關(guān)結(jié)論給出教育經(jīng)費(fèi)分配的幾點(diǎn)建議。
【關(guān)鍵詞】:教育不平等 居民收入差距 主成分分析 多元logit模型
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:G521;F124.7
【目錄】:
  • 中文摘要8-11
  • 英文摘要11-15
  • 第一章 引言15-23
  • §1.1 選題的背景和意義15-19
  • §1.2 研究目標(biāo)、方法和內(nèi)容19-20
  • §1.3 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述20-21
  • §1.4 本文的難點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)21-23
  • 第二章 基于多項(xiàng)logit模型研究教育對(duì)我國(guó)居民收入的影響23-38
  • §2.1 多項(xiàng)logit模型的原理23-25
  • §2.2 數(shù)據(jù)來源及處理25
  • §2.3 變量的選擇及賦值25-29
  • §2.3.1 變量選擇25-27
  • §2.3.2 變量賦值27-29
  • §2.4 模型參數(shù)估計(jì)29-37
  • §2.5 本章小結(jié)37-38
  • 第三章 定量測(cè)度城鄉(xiāng)教育不平等對(duì)居民收入差距的擴(kuò)大作用38-59
  • §3.1 主成分分析38-44
  • §3.1.1 主成分分析原理38-42
  • §3.1.2 主成分的幾何意義42-43
  • §3.1.3 如何運(yùn)用主成分分析進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)43-44
  • §3.2 城鄉(xiāng)教育不平等的綜合評(píng)價(jià)44-54
  • §3.2.1 數(shù)據(jù)來源及變量說明44-45
  • §3.2.2 城鄉(xiāng)教育不平等綜合指數(shù)計(jì)算45-54
  • §3.3 建立線性回歸模型54-58
  • §3.3.1 控制變量選擇54
  • §3.3.2 模型建立及參數(shù)估計(jì)54-58
  • §3.4 本章小結(jié)58-59
  • 第四章 淺談增大教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)縮小城鄉(xiāng)教育差距的作用59-69
  • §4.1 我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)投入現(xiàn)狀59-61
  • §4.2 構(gòu)建2013年城鄉(xiāng)教育發(fā)展不平等綜合指數(shù)61-63
  • §4.3 探究增大教育投入對(duì)縮小城鄉(xiāng)教育差距的作用63-69
  • 第五章 本文總結(jié)與政策建議69-72
  • 附錄72-84
  • 參考文獻(xiàn)84-87
  • 致謝87-88
  • 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表88

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3 孫曉東;胡勁松;焦s,

本文編號(hào):806019


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