針對當前ICAI(Intelligent Computer Assisted Instruction)的智能化程度不高的問題，本文介紹了ICAI的研究、應用情況及其發(fā)展過程和趨勢，提出了兩種基于教學控制論的智能教學方法選擇方法，通過綜合教育學、心理學、人工智能各門科學的知識，系統(tǒng)地探討了ICAI系統(tǒng)中的教學方法選擇的設計問題，在ICAI系統(tǒng)中的教學方法選擇研究的理論與實踐方面作了有益的嘗試。 本文首先分析了各種可能進行教學方法選擇的方式，提出和研究了兩種最能適應于教學方法選擇的方式。然后探討了采用基于不確定性推理的專家系統(tǒng)實現對教學方法的選擇的方式，將可信度理論嘗試性地運用于教學方法的選擇上，并使用CLIPS（C Language Integrated Production System）語言開發(fā)了一個實際可行的教學方法選擇專家系統(tǒng)，實現了基于規(guī)則的模糊知識表達與推理,從而較好地實現了ICAI系統(tǒng)中的個別化和智能化教學。 其次本文根據具體選擇教學方法時的規(guī)則的不完整性和學生情況的模糊性問題，探索性地提出了將模糊神經網絡理論應用到ICAI中來解決教學方法的選擇的思想，并且設計和實現了一個...

【文章頁數】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-5前饋型模糊神經網絡的基本結構

圖3-5前饋型模糊神經網絡的基本結構kiAμ表示輸入變量ix的第k個節(jié)點的隸屬函數并個用于模糊劃分的項節(jié)點即對應于輸入變量ix的模個數為in輸入層該層的輸入向量可以是精確的數值向量量模糊化層該層使用高斯函數作為隸屬函數ix與節(jié)點的輸出為μ()exp(())....

本文編號：3940118