隨著新課程改革的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,"空中課堂"因其不受時空約束,高效便捷的特性倍受教育者的青睞。為了避免師生不能及時互動的局限性,本文提出一種新的教學(xué)研究方法,在Fast ICA算法的基礎(chǔ)上,利用學(xué)生觀看教師授課視頻時所產(chǎn)生的腦電波數(shù)據(jù)進行科學(xué)分析,并通過MATLAB進行仿真實驗。實驗結(jié)果驗證了此方法的科學(xué)有效性。教育工作者可以利用本文提出的方法及時掌控學(xué)生對各知識點掌握的程度以及在學(xué)習(xí)過程中關(guān)注度的變化規(guī)律,從而進一步提高教學(xué)效果和改進"空中課堂"的教學(xué)系統(tǒng)設(shè)置。 

【文章來源】：科技視界. 2018,(33)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0前言
1“空中課堂”背景
2 腦電波的基本知識[1]
3 EEG信號的采集與去噪
4 快速獨立成分分析法 (FastICA) [1-5]
    4.1 快速獨立成分分析法 (FastICA) 的原理
    4.2 FastICA算法一般步驟[3-6]
    4.3 FastICA的校正[7-8]
5 仿真實驗
6腦電波在空中課堂的應(yīng)用
7 總結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]腦電波傳感器研究及應(yīng)用[J]. 尹晟霖,李鳳銀,于曉璇,程嘉楷,吉翰云.  電子技術(shù). 2018(07)
[2]基于頻譜相似度的ICA不確定性快速消除[J]. 莫崇相,陸森林.  噪聲與振動控制. 2008(05)
[3]基于FFT-MCC分析的ICA（BSS）盲不確定性消除[J]. 焦衛(wèi)東,楊世錫,錢蘇翔,嚴拱標(biāo).  中國機械工程. 2006(07)
[4]汽車駕駛員瞌睡狀態(tài)腦電波特征的初步探索[J]. 王炳浩,魏建勤,吳永紅.  汽車工程. 2004(01)

碩士論文
[1]腦電信號與注意力的關(guān)聯(lián)研究[D]. 龔琦.武漢工程大學(xué) 2017
[2]行為決策與腦電波特征分析[D]. 沈家全.溫州大學(xué) 2017
[3]腦電波信號處理及其在教育中的應(yīng)用研究[D]. 黃川.華中師范大學(xué) 2016
[4]腦電波信號的處理方法與應(yīng)用[D]. 王佳威.北京郵電大學(xué) 2015



本文編號：3618769