英語是國際交流中使用人數(shù)最多的語言,提高國民英語水平是經濟全球化的需要。小學是英語學習的起步期,也是關鍵期,提高小學生的英語學習水平可以為更高層次的英語學習做準備。當前,移動互聯(lián)網蓬勃發(fā)展,智能移動設備為移動學習的發(fā)展奠定了基礎,采用Android系統(tǒng)的設備市場占有率高達76%。本文針對上述現(xiàn)狀,設計開發(fā)了一款基于Android平臺的小學英語移動學習軟件。首先,介紹了移動學習、語音識別的國內外研究現(xiàn)狀,分析了當前小學生英語學習APP的優(yōu)點和不足。同時,重點對設計小學英語移動學習系統(tǒng)中應用到的語音識別技術進行深入介紹。其次,在分析小學英語課程內容、小學生用戶特征等的基礎上,對小學四年級英語移動學習系統(tǒng)進行了需求分析和系統(tǒng)架構,設計了登錄注冊、對話學習、單詞學習、單詞測驗、生詞本、小游戲等功能模塊,各功能模塊注重交互性和多媒體學習資源的使用。同時,還設計了系統(tǒng)運行時所需要的各類數(shù)據(jù)庫。然后,采用Eclipse 4.3、Android SDK 4.4等對英語移動學習系統(tǒng)進行開發(fā)。詳細介紹了各功能模塊的實現(xiàn)過程,采用基于語音幀距離的語音測評方法來實現(xiàn)發(fā)音評分功能,采用基于發(fā)音共振峰的比較來矯正... 

【文章來源】：華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２端點檢測??圖２．２是端點檢測的圖示，可以看出，使用短時能量和短時過零率進行端點??

碩士學位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??１ｋＨｚ以上呈近似對數(shù)增長的關系。圖２．３是對這種關系的描述。??０????；?????：???？?７０ＷＣ??－＾ＣＯＯＣ??？?６００００??－４ＷＸＶ?．Ｊ０Ｃ－０

碩士學位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??１ｋＨｚ以上呈近似對數(shù)增長的關系。圖２．３是對這種關系的描述。??０????；?????：???？?７０ＷＣ??－＾ＣＯＯＣ??？?６００００??－４ＷＸＶ?．Ｊ０Ｃ－０

【參考文獻】：
期刊論文
[1]21世紀日本小學英語教育研究[J]. 徐向楠,李晶鋼.  現(xiàn)代交際. 2016(20)
[2]Mel頻率下基于LPC的語音信號深度特征提取算法[J]. 羅元,吳承軍,張毅,黎小松,席兵.  重慶郵電大學學報(自然科學版). 2016(02)
[3]人教版小學英語詞匯教學策略探究[J]. 鄧奇,曾志宏.  教學與管理. 2016(09)
[4]如何提高小學英語詞匯教學的有效性[J]. 張婷婷.  學周刊. 2016(08)
[5]論游戲教學法在小學英語教學中的應用[J]. 張海宗.  英語教師. 2016(03)
[6]基于HMM與遺傳神經網絡的改進語音識別系統(tǒng)[J]. 吳延占.  計算機系統(tǒng)應用. 2016(01)
[7]游戲,小學英語詞匯教學的調味劑[J]. 王陳斌.  學周刊. 2016(01)
[8]無縫學習——數(shù)字時代學習的新常態(tài)[J]. 祝智庭,孫妍妍.  開放教育研究. 2015(01)
[9]基于改進型DTW算法和MFCC的語音識別[J]. 陳孟元.  安徽工程大學學報. 2014(01)
[10]基于Android的移動英語學習平臺的研究與實現(xiàn)[J]. 徐毅,田春燕.  中國教育信息化. 2014(04)

博士論文
[1]語音合成中的神經網絡聲學建模方法研究[D]. 殷翔.中國科學技術大學 2016
[2]DNN-HMM語音識別聲學模型的說話人自適應[D]. 薛少飛.中國科學技術大學 2015
[3]基于深層神經網絡的語音識別聲學建模研究[D]. 周盼.中國科學技術大學 2014

碩士論文
[1]基于矢量量化的說話人識別的研究[D]. 涂佩佩.安徽大學 2016
[2]深度神經網絡在中文語音識別系統(tǒng)中的實現(xiàn)[D]. 張德良.北京交通大學 2015
[3]嵌入式語音識別系統(tǒng)開發(fā)及在智能家居中的應用研究[D]. 張英振.上海應用技術學院 2015
[4]基于深度學習的語音識別應用研究[D]. 張建華.北京郵電大學 2015
[5]基于DTW算法的在線語音識別與仿真[D]. 侯瑞真.北方工業(yè)大學 2014
[6]基于Android的微課移動學習平臺的設計與實現(xiàn)[D]. 蔣寅泉.江西師范大學 2014
[7]基于隱馬爾可夫模型的語音識別技術研究[D]. 靳雙燕.鄭州大學 2013
[8]基于Android平臺的智能英語發(fā)音訓練系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 王朔.南京郵電大學 2013
[9]基于神經網絡/HMM的語音識別算法的研究[D]. 張志剛.武漢理工大學 2006
[10]基于隱馬爾可夫模型的語音識別方法的研究[D]. 陳曉霖.山東大學 2005



本文編號：3139186