科學(xué)客觀的教育質(zhì)量評(píng)估是當(dāng)前教育行業(yè)的重要需求。人工智能賦能各行各業(yè)已成為未來(lái)社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。介紹了一種人工智能用于教育質(zhì)量評(píng)估的方案。教育質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)結(jié)合了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),該系統(tǒng)利用各類人工智能算法對(duì)收集到的與教師教學(xué)質(zhì)量有關(guān)的圖像、聲音、文字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,并生成客觀可視結(jié)果用于教育質(zhì)量評(píng)估。 

【文章來(lái)源】：郵電設(shè)計(jì)技術(shù). 2018,(12)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 研究背景
2 智慧教育使用的相關(guān)技術(shù)
    2.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)
    2.2 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
    2.3 自然語(yǔ)言處理技術(shù)
3 教育質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)構(gòu)建方案
    3.1 教育質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)構(gòu)建背景
    3.2 教育質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)構(gòu)建
    3.3 教育大數(shù)據(jù)中心構(gòu)建
    3.4 教育質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)應(yīng)用案例
        3.4.1 教室行為分析總體介紹
        3.4.2 目標(biāo)檢測(cè)算法
        3.4.3 行為識(shí)別算法
4 總結(jié)與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的本科高校多媒體智能教室綜合管理信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[J]. 郭慶林.  電子測(cè)試. 2016(11)
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本文編號(hào)：2970375