本文選題：大數(shù)據(jù)分析 + 深度學習��； 參考：《中國遠程教育》2016年11期

【摘要】：遠程開放實驗平臺是開展遠程實踐教學的主體,為培養(yǎng)應用型人才提供了重要的遠程實驗資源保障�，F(xiàn)有的大多數(shù)遠程開放實驗平臺通常不能有效處理大并發(fā)量訪問請求,也不能提供自適應的個性化學習環(huán)境,難以滿足大規(guī)模實驗教學和個性化學習的要求。針對這些問題,結合工作實踐,筆者對面向大數(shù)據(jù)遠程開放實驗平臺進行了深入研究。首先,使用云計算技術搭建平臺基礎服務設施,著重解決大數(shù)據(jù)存儲與分析等問題,為應用層服務提供計算支撐;其次,基于泛在學習理念,并融入開放教學設計理念,勾勒出一個新的面向大數(shù)據(jù)的遠程開放實驗平臺體系架構,以支持個性化自適應學習;最后,以平臺架構為依托,以提升學習效果為導向,設計面向大數(shù)據(jù)遠程開放實驗平臺的實踐案例,為開展遠程實踐教學提供范例。所提出的構建平臺體系架構的思想可為面向大數(shù)據(jù)在線學習平臺建設提供有益的借鑒。
[Abstract]:The remote open experiment platform is the main part of distance practical teaching, which provides an important guarantee of distance experiment resources for the cultivation of applied talents. Most of the existing remote open experimental platforms can not deal with large concurrent access requests effectively, nor can they provide adaptive personalized learning environment, which is difficult to meet the requirements of large-scale experimental teaching and individualized learning. In view of these problems, combined with the work practice, the author has carried on the thorough research to the remote open experiment platform for big data. First of all, using cloud computing technology to build platform infrastructure, focusing on big data storage and analysis and other issues, to provide computing support for application-level services; second, based on the concept of ubiquitous learning, and integrated into the concept of open teaching design, This paper outlines a new open remote experimental platform architecture for big data to support individualized adaptive learning. Finally, based on the platform architecture, it is oriented to improve the learning effect. A practical case for big data remote open experiment platform is designed to provide an example for distance practical teaching. The idea of constructing platform architecture can provide useful reference for the construction of big data-oriented online learning platform.
【作者單位】： 浙江廣播電視大學教學中心;浙江廣播電視大學教學中心信息教研部;浙江廣播電視大學學習資源中心;浙江廣播電視大學教務處;
【基金】：國家開放大學2014-2015年度科研課題委托課題“遠程實踐教學模式和支撐環(huán)境研究”(編號:G14A1608W) 浙江省自然科學基金“大數(shù)據(jù)背景下基于元模型的資源描述體系研究”(編號:Y14F020158) 浙江省2015年度高等教育教學改革項目“遠程環(huán)境下的實踐教學研究”(編號:jg2015131) 浙江廣播電視大學2013年度規(guī)劃課題“基于教育云的智慧校園建設研究”(編號:XKT-13G05)的研究成果
【分類號】：G434

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張榮華;徐春成;;自適應學習的網(wǎng)絡課程內(nèi)容設計探究[J];中國現(xiàn)代教育裝備;2005年09期

2 姜強;趙蔚;;自適應學習系統(tǒng)述評及其優(yōu)化機制研究[J];現(xiàn)代遠距離教育;2011年06期

3 李亦菲;自適應學習的理論與實踐[J];天津師范大學學報(基礎教育版);2004年04期

4 芮玎玎;;自適應學習系統(tǒng)中適應模型的構建[J];高等繼續(xù)教育學報;2013年03期

5 徐東麗;《人類的自適應學習──示例學習的理論與實踐》簡介[J];中國電大教育;1999年01期

6 姜強;趙蔚;王朋嬌;;自適應學習系統(tǒng)中雙向適應交互評價實證研究[J];現(xiàn)代遠程教育研究;2013年05期

7 高虎子;周東岱;;自適應學習系統(tǒng)學習者學習風格模型的研究現(xiàn)狀與展望[J];電化教育研究;2012年02期

8 李宇航;;基于網(wǎng)絡環(huán)境下數(shù)學的個性化自適應學習方法[J];中學數(shù)學研究(華南師范大學版);2014年14期

9 姜強;趙蔚;王朋嬌;;基于GALSRM模型的自適應學習系統(tǒng)體系結構研究[J];現(xiàn)代遠距離教育;2013年01期

10 崔偉;楊雪;;基于虛擬現(xiàn)實技術的自適應實驗教學系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];中國現(xiàn)代教育裝備;2008年03期

相關會議論文 前1條

1 朱新明;李亦菲;;人的自適應學習——示例學習的理論與實踐[A];第八屆全國心理學學術會議文摘選集[C];1997年

相關重要報紙文章 前3條

1 李亦菲;實驗自適應學習的支持系統(tǒng)[N];中國教育報;2004年

2 李亦菲;自適應學習對啟發(fā)式的超越[N];中國教育報;2004年

3 李亦菲;自適應學習有哪些基本概念[N];中國教育報;2003年

相關博士學位論文 前1條

1 姜強;自適應學習系統(tǒng)支持模型與實現(xiàn)機制研究[D];東北師范大學;2012年

相關碩士學位論文 前8條

1 陳春映;農(nóng)村中小學教師信息技術應用能力提升自適應學習系統(tǒng)設計研究[D];貴州師范大學;2015年

2 高曉紅;基于網(wǎng)絡的自適應學習系統(tǒng)研究[D];上海師范大學;2003年

3 李斯萌;自適應學習系統(tǒng)設計模型相關研究[D];吉林大學;2014年

4 張賽男;基于語義網(wǎng)的自適應學習系統(tǒng)中學生認知風格模型的設計[D];東北師范大學;2007年

5 趙曉航;自適應學習系統(tǒng)中學習風格模型的研究[D];東北師范大學;2010年

6 劉鳳娟;基于語義網(wǎng)的自適應學習系統(tǒng)中領域模型的研究[D];東北師范大學;2007年

7 杜欣;自適應學習系統(tǒng)中用戶學習風格模型修正研究[D];東北師范大學;2010年

8 馮井榮;PUSH機制下Web自適應學習系統(tǒng)設計與開發(fā)[D];云南師范大學;2015年

，

本文編號：1967737