自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望
本文選題:自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù) + 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng); 參考:《電化教育研究》2017年02期
【摘要】:自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)具有改變游戲規(guī)則、促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的潛力,但目前仍處在研究、開發(fā)及試點(diǎn)項(xiàng)目階段。因此,有必要對(duì)自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行深入分析,以期對(duì)未來自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)的研究和應(yīng)用提供借鑒。本研究通過內(nèi)容分析法,對(duì)國內(nèi)外2000年至2015年自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)的重要文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理和分析,研究結(jié)果對(duì)自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的有效途徑提供了重要依據(jù),同時(shí)發(fā)現(xiàn):自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)涉及廣泛,但應(yīng)用領(lǐng)域基本趨于集中,對(duì)支持網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者情感的研究相對(duì)較少,視線追蹤技術(shù)、情感計(jì)算技術(shù)與多種技術(shù)的結(jié)合以及教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將為學(xué)習(xí)者提供更精準(zhǔn)、更智能的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)。
[Abstract]:Adaptive learning technology has the potential of changing the rules of the game and promoting students' individualized learning, but it is still in the stage of research, development and pilot project. Therefore, it is necessary to analyze the adaptive learning technology and its application in order to provide reference for the future research and application of adaptive learning technology. Through the content analysis method, this study combs and analyzes the important literature about adaptive learning technology from 2000 to 2015 at home and abroad. The research results provide an important basis for adaptive learning technology is an effective way to realize personalized learning. At the same time, it is found that adaptive learning technology involves a wide range, but the application fields tend to be concentrated, the research on the emotion supporting network learners is relatively few, and the line of sight tracking technology, The combination of affective computing and multiple technologies, as well as the application of educational big data, will provide learners with more accurate and intelligent personalized learning services.
【作者單位】: 西北師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院;
【基金】:西北師范大學(xué)青年教師科研能力提升計(jì)劃項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):NWNU-LKQN-14-6)
【分類號(hào)】:G434
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1942200
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