大學(xué)生健康危險行為現(xiàn)狀及其影響因素研究
發(fā)布時間:2018-01-25 11:07
本文關(guān)鍵詞: 大學(xué)生 健康危險行為 家庭 影響因素 出處:《皖南醫(yī)學(xué)院》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:目的:通過問卷調(diào)查的方式,獲取安徽省蕪湖市8所高校在校大學(xué)生健康危險行為的發(fā)生現(xiàn)狀,分析大學(xué)生健康危險行為的相關(guān)影響因素,以便于為健康危險行為的防治工作提供參考。方法:本研究采用分層整群抽樣方法,以蕪湖市在校大學(xué)生為研究對象,采用不記名方式對4585名大學(xué)生進(jìn)行了問卷調(diào)查。調(diào)查量表主要由以下幾部分組成:1.調(diào)查對象的基本情況;2.《青少年健康危險行為監(jiān)測問卷》。并對收集的資料進(jìn)行分析,了解蕪湖市大學(xué)生健康危險行為的現(xiàn)狀,并分析相關(guān)影響因素。結(jié)果:本次調(diào)查共收取有效問卷4160份,其中,獨(dú)生子女占35.4%,非獨(dú)生子女占64.6%;父親學(xué)歷層次為小學(xué)及以下、初中、高中或中專、大;蚋呗殹⒈究萍耙陨系谋壤謩e為(1)20.7%、(2)50.0%、(3)18.3%、(4)5.8%、(5)5.1%;母親學(xué)歷層次(順序同父親)的比例分別為45.1%、36.1%、11.9%、4.1%、2.8%;父親職業(yè)的分布比例分別是教師、醫(yī)務(wù)人員、公務(wù)員占7.7%、工人占27.6%、農(nóng)民占27.8%、自由職業(yè)者占18.1%、其他占18.7%;母親職業(yè)(順序同父親)的分布情況為6.1%、15.5%、34.8%、22.8%、20.8%。家庭年收入(1)4萬、(2)4~6萬、(3)6~10萬、(4)10萬的比例分別是48.8%、28.1%、15.7%、7.5%;不同家庭類型的分布比例為核心家庭占71.9%、單親家庭占4.5%、三代同堂占20.7%、再婚家庭占1.4%、其他占1.5%。4160名被調(diào)查大學(xué)生中,曾嘗試吸煙的學(xué)生占22.8%,嘗試飲酒的學(xué)生占71.3%,每天吸煙的學(xué)生占學(xué)生人數(shù)的6.4%,每天飲酒的學(xué)生占學(xué)生總數(shù)的2.1%;步行違規(guī)的學(xué)生占77.6%,曾到非安全場所游泳的學(xué)生占4.5%;打架、無安全感、感到孤獨(dú)的學(xué)生分別占8.6%、35.1%、80.4%,學(xué)習(xí)壓力大、長時間失眠、抑郁以及有自殺意念的學(xué)生分別占84.6%、75.1%、13.0%、7.9%;偏食、常喝飲料、吃甜點(diǎn)以及不吃早餐的學(xué)生分別占38.7%、4.7%、43.4%、5.3%;為減肥控制飲食的學(xué)生占25.6%,擅自吃藥減肥的學(xué)生占2.3%;鍛煉時間不足的學(xué)生占17.1%;游戲成癮和網(wǎng)絡(luò)成癮的學(xué)生分別占21.4%、30.9%。單因素分析顯示:(1)是否獨(dú)生子女對嘗試吸煙、每天吸煙、嚴(yán)重吸煙、嘗試飲酒、重度飲酒、醉酒、吸食毒品、步行違規(guī)、上下學(xué)無安全感、孤獨(dú)、學(xué)習(xí)壓力大、缺乏體育鍛煉、鍛煉時間30min/次、失眠、常喝汽水、不健康減肥、不喝牛奶、偏食、電子游戲成癮的影響差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(2)父親的學(xué)歷層次對大學(xué)生在重度飲酒、吸食毒品、動手打架、失眠、抑郁情緒、常喝汽水、常吃甜點(diǎn)、常吃油炸食品、不喝牛奶、偏食、減肥相關(guān)行為、鍛煉時間30min/次、課外學(xué)習(xí)≥2h/d的影響差異均有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。母親的學(xué)歷層次對大學(xué)生每天吸煙、嚴(yán)重吸煙、鎮(zhèn)靜類藥物、步行違規(guī)、動手打架、孤獨(dú)、學(xué)習(xí)壓力大、失眠、自殺未遂、常喝汽水、常吃甜點(diǎn)、常吃油炸食品、不喝牛奶、減肥相關(guān)行為、鍛煉時間30min/次、課外學(xué)習(xí)≥2h/d的影響差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(3)父親職業(yè)對嘗試吸煙、每天吸煙、鎮(zhèn)靜類藥物、不安全場所游泳、打架、孤獨(dú)、自殺計(jì)劃、自殺實(shí)施、常喝汽水、常吃甜點(diǎn)和油炸食品、不喝牛奶、減肥相關(guān)行為、缺乏體育鍛煉、鍛煉時間30min/次、精神成癮相關(guān)行為、吸食毒品的影響差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。母親不同職業(yè)對嘗試吸煙、13歲吸煙、每天吸煙、嘗試飲酒、鎮(zhèn)靜類藥物、吸食毒品、非安全場所游泳、動手打架、上下學(xué)無安全感、抑郁情緒、自殺計(jì)劃、自殺實(shí)施、不健康飲食相關(guān)行為、減肥相關(guān)行為、缺乏體育鍛煉、課外學(xué)習(xí)≥2h/d、精神成癮相關(guān)行為的影響差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(4)不同家庭類型對吸食毒品、自殺實(shí)施、常喝汽水、不吃早餐差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(5)不同家庭收入對嘗試吸煙、每天吸煙、嚴(yán)重吸煙、嘗試飲酒、醉酒、校園暴力相關(guān)行為、學(xué)習(xí)壓力大、自殺實(shí)施、不健康飲食行為(除偏食外)、為鍛煉減肥、控制飲食、鍛煉時間30min/次、網(wǎng)絡(luò)成癮的影響差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。在本次研究中,納入了46項(xiàng)具有代表意義的大學(xué)生健康危險行為,并將這些行為與7個不同的家庭因素進(jìn)行對比分析后發(fā)現(xiàn),母親職業(yè)對其中27項(xiàng)危險行為產(chǎn)生影響(P0.05),父親職業(yè)、母親學(xué)歷對22項(xiàng)危險行為產(chǎn)生影響(P0.05),是否獨(dú)生子女對其中21項(xiàng)危險行為產(chǎn)生影響(P0.05),父親學(xué)歷、家庭收入對其中17項(xiàng)危險行為產(chǎn)生影響(P0.05),家庭類型對4項(xiàng)危險行為產(chǎn)生影響(P0.05)。研究發(fā)現(xiàn)母親職業(yè)類型、父親職業(yè)類型、母親學(xué)歷層次、是否獨(dú)生子女對大學(xué)生健康危險行為影響較大。Logistic回歸分析表明:大學(xué)生群體中,是否為獨(dú)生子女是缺乏體育鍛煉、吸煙、飲酒的危險因素;母親職業(yè)則是吸煙、成癮藥物使用的危險因素;家庭收入高是大學(xué)生吸煙、網(wǎng)絡(luò)成癮的危險因素;家庭類型是單親家庭是大學(xué)生缺乏體育鍛煉的危險因素。結(jié)論:大學(xué)生健康危險行為與家庭因素聯(lián)系較為密切,應(yīng)引起社會、學(xué)校、家庭以及大學(xué)生自身的高度重視。預(yù)防和減少大學(xué)生健康危險行為的發(fā)生,可以考慮從改善家庭環(huán)境入手,父母應(yīng)營造溫馨、積極、向上的家庭環(huán)境,增強(qiáng)彼此的情感溝通,使子女體驗(yàn)到更多的親情和責(zé)任。學(xué)校應(yīng)當(dāng)建立健全的心理輔導(dǎo)體系,培養(yǎng)大學(xué)生良好的認(rèn)知方式和個性,對自己充滿信心,在遇到困難時會及時尋求各類幫助或建議。
[Abstract]:Objective: through the questionnaire survey, the situation for health risk behaviors of 8 universities in Anhui city of Wuhu Province, college students, related factors analysis on health risk behaviors of college students, in order to provide reference for health risk behavior prevention. Methods: This study used stratified cluster sampling method, college students in Wuhu as the research object, through the anonymous questionnaire survey to 4585 college students. The questionnaire mainly consists of the following parts: 1. the basic situation of the survey; health risk behaviors of adolescents with 2.< monitoring and questionnaire. Data were collected for analysis, understand the status of health risk behaviors among college students in Wuhu City, and analyze the relevant influencing factors. Results: in this survey a total of 4160 effective questionnaires were collected, among them, the only child and non only child accounted for 35.4%, accounting for 64.6%; the father's education level for primary school and to 涓,
本文編號:1462696
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