本文關(guān)鍵詞： 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境 深度交互 心靈交互 深度學(xué)習(xí)　出處：《江蘇師范大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代科學(xué)技術(shù)以前所未有的速度向前發(fā)展,也深刻促進(jìn)了教育變革。作為教育變革的重要組成部分,智慧學(xué)習(xí)環(huán)境為學(xué)習(xí)者帶來了全新的教學(xué)體驗(yàn),為教學(xué)交互的發(fā)生提供了實(shí)踐場(chǎng)域與服務(wù)支持。但目前智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的教學(xué)交互存在停留于淺層交互、未能關(guān)注深度交互的機(jī)制的現(xiàn)象。同時(shí)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境多數(shù)被視為技術(shù)豐富的環(huán)境,背離了智慧教育的原始訴求。因此探討如何促進(jìn)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中深度交互具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。通過梳理和分析國內(nèi)外文獻(xiàn)了解到智慧學(xué)習(xí)環(huán)境以及教學(xué)交互發(fā)展過程與研究現(xiàn)狀。同時(shí)在探討智慧學(xué)習(xí)環(huán)境概念、厘清相關(guān)認(rèn)識(shí)不足的基礎(chǔ)上,界定了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的概念。其智慧性主要體現(xiàn)在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境內(nèi)部主體獲得良好的教學(xué)體驗(yàn)以及更為全面的發(fā)展中。分析智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的教學(xué)要素以及其技術(shù)支持主要有大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析技術(shù)、自然交互技術(shù)、體感交互技術(shù)以及情境感知技術(shù)。同時(shí)論文對(duì)于教學(xué)交互的內(nèi)涵及其理論出發(fā)點(diǎn)加以論述,概述了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境教學(xué)交互的理論基礎(chǔ)。通過對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境教學(xué)過程的要素分析確定了教師與學(xué)習(xí)者兩大交互主體,論述了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的教學(xué)交互模式體現(xiàn)其中不同類型的交互。此外,從深度交互催生深度思維、深度思維引發(fā)深度學(xué)習(xí)以及深度交互促進(jìn)深度交互展開論述,探究了深度交互與深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)聯(lián),體現(xiàn)深度交互的重要價(jià)值。本文從深度交互的主體、深度交互的層次以及深度交互的內(nèi)容等方面論述了深度交互的本質(zhì),探討了深度交互的特征,在此過程中探究了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境深度交互發(fā)生過程,建構(gòu)了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境教學(xué)深度交互模型。從現(xiàn)有智慧學(xué)習(xí)環(huán)境案例出發(fā),分析發(fā)現(xiàn)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的深度交互現(xiàn)實(shí)困境,分析阻礙深度交互的成因。目前的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境教學(xué)缺乏智慧型教師引導(dǎo),出現(xiàn)推崇工具理性的傾向。而深度交互過程因即時(shí)反饋的缺乏、智慧型技術(shù)的使用沒有實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化,使得交互水平低,不能實(shí)現(xiàn)真正意義上的深度交互�；谝陨系膯栴}以及對(duì)深度交互本質(zhì)的認(rèn)識(shí),提出五項(xiàng)促進(jìn)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的深度交互的策略,即培養(yǎng)智慧型教師、提倡智慧工具觀、增強(qiáng)有效的反饋、最優(yōu)化使用智慧型技術(shù)和創(chuàng)新教學(xué)設(shè)計(jì)。對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境深度交互的探討,以期能對(duì)智慧型人才、創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)提供理論參考。
[Abstract]:The development of science and technology at an unprecedented speed in the "Internet" era has also profoundly promoted the educational reform, which is an important part of the educational reform. The intelligent learning environment brings learners a new teaching experience, and provides practice field and service support for the occurrence of teaching interaction. But at present, the teaching interaction in the intelligent learning environment remains at the shallow level. The failure to pay attention to the mechanism of deep interaction. At the same time, the intelligent learning environment is mostly regarded as a technologically rich environment. Therefore, it is of great theoretical and practical significance to explore how to promote the deep interaction in the intelligent learning environment. Through combing and analyzing the literature at home and abroad, we can find out the intelligent learning environment. At the same time, it discusses the concept of intelligent learning environment. On the basis of clarifying the deficiency of related knowledge. This paper defines the concept of intelligent learning environment, and its wisdom is mainly reflected in the good teaching experience and more comprehensive development of the internal subjects of the intelligent learning environment. The teaching elements and their skills in the intelligent learning environment are analyzed. Technical support mainly includes big data and learning analysis techniques. Natural interaction technology, understanding interaction technology and situational awareness technology. At the same time, this paper discusses the connotation and theoretical starting point of teaching interaction. This paper summarizes the theoretical basis of teaching interaction in intelligent learning environment and determines the two main subjects of interaction between teachers and learners through the analysis of the elements of the teaching process of intelligent learning environment. This paper discusses the interaction mode of teaching in intelligent learning environment, which embodies different types of interaction. In addition, it gives birth to deep thinking from deep interaction. Deep thinking leads to deep learning and depth interaction promotes depth interaction. It explores the relationship between depth interaction and depth learning and reflects the important value of depth interaction. In this paper, the nature of deep interaction and the characteristics of deep interaction are discussed in terms of the level of deep interaction and the content of depth interaction. In this process, the process of deep interaction in intelligent learning environment is explored. This paper constructs the deep interactive model of the intelligent learning environment and finds out the practical dilemma of the deep interaction in the intelligent learning environment based on the existing cases of the intelligent learning environment. Analysis of the causes of hindering deep interaction. The current intelligent learning environment teaching lack of intelligent teachers guidance, there is a tendency to promote tool rationality, and the deep interaction process due to the lack of immediate feedback. The use of intelligent technology has not been optimized, resulting in low level of interaction, can not achieve the true meaning of deep interaction. Based on the above issues and understanding of the nature of deep interaction. Five strategies to promote the deep interaction of intelligent learning environment are put forward, that is, to cultivate intelligent teachers, to promote the concept of wisdom and tools, and to enhance effective feedback. To optimize the use of intelligent technology and innovative teaching design, and to explore the deep interaction of intelligent learning environment, in order to provide theoretical reference for the cultivation of intelligent and innovative talents.
【學(xué)位授予單位】：江蘇師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：G434

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本文編號(hào)：1462589