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教育數(shù)據(jù)挖掘中的學習者建模研究

發(fā)布時間:2024-02-02 12:43
  近五年網(wǎng)絡教育的變革和深度學習等人工智能技術的飛速發(fā)展給學習者模型的研究和應用帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。目前,教學數(shù)據(jù)中蘊含的大量價值亟待挖掘,而實踐中絕大部分教學環(huán)境對學習者的理解、狀態(tài)跟蹤和自適應性仍處于初級階段。如何從數(shù)據(jù)中建立學習者模型、如何在教學環(huán)境中設計和使用學習者模型是下一階段教育變革的核心技術問題。為此,本文從知識狀態(tài)模型、認知行為模型、情感模型和綜合模型四個類別分別闡述了具有代表性的學習者模型及其主要應用場景。研究認為,深度學習未來將在學習者模型的研究和實踐中扮演重要角色,而基于各種學習者數(shù)據(jù)對學生進行全面而綜合性建模的綜合模型應用是大勢所趨。

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、以知識狀態(tài)為基準的學習者模型
三、以認知行為為基準的學習者模型
四、以情感為基準的學習者模型
五、學習者綜合模型
六、討論和建議



本文編號:3892681

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